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基于海量数据存储的性能测试与优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9页
   ·研究内容第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 基础理论第11-21页
   ·集群存储第11页
   ·云存储技术第11-13页
     ·云存储概述第11-12页
     ·云存储体系结构第12-13页
   ·Hadoop的深入研究第13-18页
     ·HDFS第14-15页
     ·HBase第15-17页
     ·MapReduce第17页
     ·Hadoop作业调度第17-18页
   ·性能测试概述第18-20页
     ·性能测试的定义和意义第18-19页
     ·性能测试的目标和流程第19页
     ·性能测试工具LoadRunner第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 海量数据存储平台的设计与实现第21-32页
   ·系统需求分析第21-22页
     ·系统的具体要求第21页
     ·系统设计目标第21-22页
     ·系统功能分析第22页
   ·系统总体设计第22-24页
     ·系统功能设计第22-23页
     ·系统架构设计第23-24页
   ·Hadoop集群环境的部署第24-27页
     ·硬件环境第24-25页
     ·软件环境第25页
     ·集群部署第25-27页
   ·数据库设计第27-29页
     ·数据库设计目标第27-28页
     ·HBase数据库设计第28-29页
   ·系统详细设计第29-30页
   ·系统实现第30-31页
     ·货损跟踪功能第30-31页
     ·入库管理功能第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 海量数据存储系统性能测试与分析第32-43页
   ·引言第32页
   ·制定性能测试计划第32页
   ·设计性能测试用例第32-33页
   ·搭建性能测试环境第33-34页
   ·执行性能测试第34-35页
   ·整理性能测试结果第35-39页
   ·性能测试结果分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 海量数据存储系统性能优化第43-53页
   ·HBase相关的性能优化第43-44页
     ·HBase数据表优化第43页
     ·HBase配置优化第43-44页
     ·HBase优化第44页
   ·Hadoop集群相关的性能优化第44-49页
     ·Hadoop配置优化第44-46页
     ·Hadoop集群改进第46-47页
     ·Hadoop作业调度优化第47-49页
   ·Web服务器升级第49页
   ·性能优化成果第49-52页
     ·性能优化成果第49-52页
     ·性能优化成果总结第52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-57页

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