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基于高阶累积量算法的MIMO雷达目标参数估计

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究历史及现状第9-11页
   ·论文的主要研究工作及章节安排第11-13页
第2章 MIMO雷达信号建模第13-22页
   ·引言第13页
   ·相控阵雷达的信号模型第13-15页
   ·MIMO雷达的广义信号模型第15-18页
   ·MIMO雷达信号模型分类第18-21页
     ·双基地统计MIMO雷达信号模型第18-19页
     ·单基地集中式MIMO雷达信号模型第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 高阶累积量的MIMO雷达DOA估计MUSIC类算法第22-37页
   ·引言第22页
   ·MIMO雷达DOA估计经典MUSIC算法第22-23页
   ·空间平滑技术改进的MUSIC算法第23-27页
   ·基于高阶累积量的MIMO雷达DOA估计MUSIC类算法第27-32页
     ·高阶累积量的基本性质第27-29页
     ·基于四阶累积量的MIMO雷达DOA估计的MUSIC-LIKE算法第29-31页
     ·基于四阶累积量的MIMO雷达DOA估计的双向空间平滑算法第31-32页
   ·仿真分析第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 高阶累积量的MIMO雷达DOA估计ESPRIT类算法第37-50页
   ·引言第37页
   ·旋转不变子空间技术原理第37-39页
   ·MIMO雷达DOA估计的标准ESPRIT算法第39-42页
     ·ESPRIT最小二乘算法第39-41页
     ·ESPRIT总体最小二乘算法第41-42页
   ·基于高阶累积量的MIMO雷达DOA估计ESPRIT类算法第42-46页
     ·基于四阶累积量的ESPRIT最小二乘算法第44-45页
     ·基于四阶累积量的ESPRIT总体最小二乘算法第45-46页
   ·仿真分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
   ·全文总结第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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