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云平台中虚拟机部署的关键问题研究

提要第1-5页
摘要第5-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·研究背景和意义第14页
   ·虚拟机镜像的定制第14-15页
   ·虚拟机的部署第15-17页
     ·虚拟机的部署策略第15-16页
     ·虚拟机的部署机制第16-17页
   ·小结第17-18页
   ·本文研究内容第18-19页
   ·文章组织结构第19-22页
第2章 相关工作第22-36页
   ·虚拟机镜像的定制第22-25页
     ·Linux 内核裁剪技术第22-24页
     ·Linux From Scratch第24-25页
   ·虚拟机部署策略第25-30页
     ·网络敏感的虚拟机部署位置选择策略第25-27页
     ·能耗敏感的虚拟机部署位置选择策略第27-28页
     ·遗传算法第28-30页
     ·动态电压频率调整技术(DVFS)第30页
   ·虚拟机部署机制第30-34页
     ·Pre-copy 算法和 Post-copy 算法第31-32页
     ·增量压缩机制第32-33页
     ·组播技术第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第3章 基于 LINUX FROM SCRATCH 的虚拟机镜像的定制方法第36-46页
   ·引言第36页
   ·相关研究第36-37页
   ·通过 LFS 定制虚拟机镜像第37-43页
     ·用户接口第39-41页
     ·配置文件第41-42页
     ·虚拟机镜像的定制第42-43页
   ·实验分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于分布式并行遗传算法的虚拟机部署位置选择策略第46-66页
   ·引言第46-47页
   ·相关研究第47-48页
   ·虚拟机部署位置选择策略第48-58页
     ·第一阶段的初始种群第49-50页
     ·适应度值计算第50-51页
     ·第一阶段的选择过程第51-52页
     ·第一阶段的交叉过程第52-53页
     ·第一阶段的变异过程第53-55页
     ·第一阶段的迭代和终止过程第55页
     ·第二阶段的选择过程第55-56页
     ·第二阶段的交叉过程第56-57页
     ·第二阶段的变异过程第57-58页
     ·第二阶段的迭代和终止过程第58页
   ·实验分析第58-64页
     ·不同初始负载下的性能能耗比第60-62页
     ·不同用户需求下的性能能耗比第62页
     ·空载物理主机不同状态下的性能能耗比第62-63页
     ·真实性能能耗比值与理论性能能耗比值第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 基于混合内存复制和组播技术的虚拟机快速部署方法第66-84页
   ·引言第66-67页
   ·相关工作第67-68页
   ·部署定制的虚拟机第68-76页
     ·全内存复制阶段第69-72页
     ·源虚拟机定时推送阶段第72-74页
     ·目的虚拟机按需拷贝阶段第74-76页
     ·源虚拟机停机推送阶段第76页
   ·实验分析第76-81页
     ·虚拟机部署时间第77-79页
     ·虚拟机部署过程中传输的总数据量第79-81页
   ·本章小结第81-84页
第6章 结论与展望第84-88页
   ·结论第84-85页
   ·展望第85-88页
参考文献第88-98页
作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果第98-100页
致谢第100页

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