基于鉴别投影和回归分类的人脸识别方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-18页
·研究背景及意义	第7-12页
·生物特征识别技术的分类	第7-10页
·人脸识别研究的意义	第10-12页
·人脸识别的研究内容与现状	第12-17页
·人脸识别的研究内容	第13-14页
·人脸识别的研究状况	第14-17页
·主要内容与结构安排	第17-18页
2 基于协同表示的鉴别投影	第18-28页
·引言	第18页
·稀疏表示分类器	第18-19页
·协同表示分类器	第19-21页
·基于协同表示的鉴别投影	第21-24页
·实验	第24-27页
·Extended YALE_B数据库的实验	第24-25页
·AR数据库实验	第25-27页
·本章小结	第27-28页
3 基于投影算子和小波变换的鉴别投影	第28-40页
·引言	第28页
·小波变换	第28-33页
·连续小波变换	第29-30页
·离散小波变换	第30页
·多分辨率分析	第30-33页
·基于投影算子和小波变换的鉴别投影	第33-37页
·投影算子介绍	第33-35页
·方法可行性分析	第35-36页
·鉴别投影构造	第36-37页
·实验	第37-39页
·本章小结	第39-40页
4 基于局部信息的回归分类器	第40-53页
·引言	第40页
·基于K近邻的弹性网回归分类器	第40-46页
·弹性网回归	第40-44页
·分类基本原理	第44-45页
·实验	第45-46页
·基于K近邻的正则化Logistic回归分类器	第46-52页
·Logistic回归模型	第46-49页
·正则化的Logistic回归模型	第49-50页
·分类基本原理	第50-51页
·实验	第51-52页
·本章小结	第52-53页
5 总结与展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-60页
附录	第60页