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植入式神经电信号检测及其在麻醉深度评估中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·本文的研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·动作电位模式分类的研究现状第12-13页
     ·神经编码研究现状第13-14页
     ·麻醉状态研究现状第14-15页
   ·论文的主要工作及内容安排第15-17页
第二章 大鼠感觉运动皮层的动作电位信号采集及预处理第17-24页
   ·动作电位信号的描述第17-19页
     ·动作电位的形成第17-18页
     ·动作电位的特性第18-19页
   ·动作电位信号的采集第19-21页
     ·实验方法第19-20页
       ·实验方案第19页
       ·大鼠开颅和微电极阵列植入手术第19-20页
     ·信号采集第20-21页
       ·Plexon 神经信号采集系统第20-21页
       ·麻醉信号采集第21页
   ·动作电位信号预处理第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于近似熵的神经元动作电位分类技术研究第24-32页
   ·近似熵原理第24-26页
   ·基于近似熵的特征提取过程第26-28页
     ·参数选择第26-27页
     ·特征降维第27-28页
   ·K 均值聚类第28-29页
   ·分类结果分析第29-31页
     ·仿真数据分析第29-30页
     ·实验数据分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于相空间重构的动作电位分类技术第32-41页
   ·动作电位的相空间重构第32-35页
     ·延迟时间的确定第32-34页
     ·嵌入维数的确定第34-35页
     ·特征值提取第35页
   ·基于密度的聚类分析第35-37页
   ·实验结果分析第37-40页
     ·仿真数据实验结果及分析第37-39页
     ·真实数据实验结果及分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于神经电信号的麻醉深度评估研究第41-50页
   ·麻醉状态神经元放电的频率特性第41-43页
     ·神经元放电的发放频率第41-42页
     ·麻醉深度对发放频率的影响结果及分析第42-43页
   ·麻醉状态下神经元放电的时间特性第43-45页
     ·动作电位的 ISI 序列及三种编码方式第43-44页
     ·结果分析第44-45页
   ·麻醉状态神经元放电的非线性分析第45-49页
     ·神经元放电的复杂度分析第45-46页
       ·动作电位序列的二值化表示方式第45页
       ·麻醉状态的复杂度特征第45-46页
     ·基于 ISI 序列的多尺度熵分析第46-48页
       ·多尺度熵原理第46-48页
       ·麻醉状态的多尺度熵特征第48页
     ·结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·本文工作的总结第50-51页
   ·今后工作的展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录第57页

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