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基于Blackfin561的车牌识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·论文研究背景第7-8页
   ·车牌识别相关技术发展现状第8-11页
     ·车牌定位技术第8-9页
     ·基于神经网络的字符识别技术第9页
     ·DSP 技术第9-10页
     ·嵌入式技术在车牌识别中的应用第10-11页
   ·论文工作及结构安排第11-13页
第二章 车牌识别系统算法研究第13-33页
   ·图像预处理方法研究第13-16页
     ·虚拟线圈法第14页
     ·灰度直方图均衡化第14-16页
   ·车牌定位方法研究第16-21页
     ·边沿提取第17-19页
     ·形态学图像处理第19-21页
     ·投影法第21页
   ·字符分割方法研究第21-24页
     ·图像二值化第22页
     ·投影分割第22-23页
     ·字符归一化第23-24页
   ·字符识别方法研究第24-32页
     ·离散型 Hopfield 神经网络简介第24-26页
     ·离散型 Hopfield 神经网络的设计第26-29页
     ·离散型 Hopfield 神经网络的仿真第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 车牌识别系统硬件设计第33-45页
   ·硬件结构第33-34页
   ·系统功能模块介绍第34-43页
     ·图像采集模块第34-35页
     ·信息处理模块第35-39页
     ·存储模块第39-41页
     ·辅助模块第41-42页
     ·信息传输模块第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 车牌识别系统软件程序设计第45-59页
   ·开发环境简介第45-46页
   ·程序结构设计第46-47页
   ·初始化及驱动程序设计第47-50页
     ·时钟初始化配置第48页
     ·中断初始化配置第48页
     ·MDMA 初始化设置第48页
     ·SDRAM 初始化配置第48-49页
     ·PPI 驱动程序设计第49-50页
     ·UART 驱动程序设计第50页
   ·车牌识别程序设计第50-54页
     ·字符提取程序设计第50-52页
     ·字符识别程序设计第52-54页
   ·信息传输程序设计第54页
   ·双核功能规划第54-56页
   ·程序优化设计第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 车牌识别系统测试第59-63页
   ·测试条件第59页
   ·算法功能测试第59-61页
   ·系统性能测试第61-62页
   ·结果分析第62-63页
第六章 总结与展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
研究成果第67-68页

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