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窄带语音通信中语音增强算法和实现研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·发展历程和研究现状第8页
   ·论文研究内容第8-9页
   ·论文章节安排第9-11页
第二章 语音增强算法概述第11-17页
   ·声学基础知识第11-14页
     ·语音信号的特性第11-12页
     ·人耳的感知特性第12-13页
     ·噪声信号的特性第13-14页
   ·语音增强方法概述第14-17页
第三章 基于短时谱估计的语音增强算法研究第17-39页
   ·概述第17-19页
   ·谱减类语音增强算法第19-31页
     ·基本谱减法第19-22页
     ·谱减法的改进形式第22-24页
     ·多带谱减法第24-26页
     ·基于最小值统计的谱减算法第26-28页
     ·几何谱减法第28-31页
   ·基于维纳滤波的语音增强算法第31-33页
   ·基于最小均方误差的语音增强算法第33-35页
     ·MMSE 算法第33-34页
     ·MMSE-LSA 算法第34-35页
   ·基于幅度谱的感知贝叶斯估计算法第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 语音增强算法的平台移植和优化第39-47页
   ·定点算法的实现第39-43页
     ·浮点数的定点化第39-40页
     ·数值运算的定点化第40-41页
     ·程序的定点化第41-43页
   ·定点算法的平台移植和优化第43-44页
     ·软件流程介绍第43页
     ·代码优化及结果分析第43-44页
   ·本章小节第44-47页
第五章 语音增强算法的性能评价第47-59页
   ·语音质量的评价标准第47-49页
   ·语音增强算法的性能分析第49-56页
   ·定点算法的性能分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结和展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-66页

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