基于图像分割的车牌检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·车牌检测的研究背景 | 第7页 |
| ·车牌检测的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第8-9页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第9-19页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·我国车牌特征 | 第9-10页 |
| ·车牌检测难点 | 第10-11页 |
| ·车牌图像的颜色特征 | 第11-14页 |
| ·颜色空间转换 | 第11-12页 |
| ·颜色直方图特征 | 第12-14页 |
| ·二值化特征 | 第14-18页 |
| ·全局阀值二值化 | 第14-15页 |
| ·局部二值模式 | 第15-18页 |
| ·LBP 局部二值模式 | 第15-16页 |
| ·自适应局部二值模式 | 第16页 |
| ·改进的自适应阀值 LBP 算子 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于图像分割的车牌检测算法 | 第19-31页 |
| ·图像分割简介 | 第19-21页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·Ncut 算法 | 第20-21页 |
| ·基于单特征车牌检测方法 | 第21-24页 |
| ·低秩表示模型 | 第21-23页 |
| ·模型求解 | 第23-24页 |
| ·分割结果 | 第24页 |
| ·基于多特征子空间聚类模型的车牌分割方法 | 第24-31页 |
| ·模型的建立 | 第25-26页 |
| ·模型求解 | 第26-28页 |
| ·分割结果 | 第28-31页 |
| 第四章 车牌定位 | 第31-37页 |
| ·边缘检测基本原理 | 第31-33页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第33-34页 |
| ·跳变检测 | 第34-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-39页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-47页 |
| 研究成果 | 第47-48页 |
