摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状及进展分析 | 第12-16页 |
·动态逻辑计算国内外研究现状 | 第12-14页 |
·基于混沌单元的逻辑门原理 | 第14-15页 |
·细胞神经网络 | 第15-16页 |
·主要研究内容和章节分布 | 第16-18页 |
第二章 基于细胞神经网络的动态逻辑门的设计 | 第18-33页 |
·细胞神经网络简介 | 第18-21页 |
·布尔函数的概念 | 第21-22页 |
·基于 CNN 的动态逻辑门设计 | 第22-26页 |
·细胞神经网络平衡点设计 | 第22-24页 |
·基于 CNN 的逻辑门模板参数设计 | 第24-26页 |
·基于非耦合 CNN 的动态逻辑门实现 | 第26-30页 |
·基于 CNN 的逻辑门电路及仿真 | 第26-28页 |
·动态逻辑门的输入端噪声容限分析 | 第28-30页 |
·动态逻辑门的改进 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于 CNN 的布尔函数的实现及应用 | 第33-47页 |
·布尔函数的分类 | 第33-35页 |
·线性不可分布尔函数分解算法 | 第35-38页 |
·线性不可分布尔函数分解算法介绍 | 第35-36页 |
·适用于 CNN 系统的线性不可分布尔函数分解算法 | 第36-38页 |
·基于 CNN 的 BCD 七段数码管译码器的实现 | 第38-43页 |
·实现译码器的布尔函数及其分解 | 第38-40页 |
·实现 c 段位输出的运放电路验证及仿真结果 | 第40-42页 |
·设计基于 CNN 的 BCD 译码器印刷电路板 | 第42-43页 |
·基于通用 CNN 的线性不可分布尔函数的实现 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于细胞神经网络的进化电路设计 | 第47-63页 |
·进化电路设计算法 | 第47-49页 |
·进化电路问题的起源和概念 | 第47-48页 |
·将遗传算法用于进化电路设计 | 第48-49页 |
·基于两输入布尔函数的组合逻辑电路进化设计 | 第49-55页 |
·逻辑门的分类 | 第49-51页 |
·进化电路设计的基本思想 | 第51-52页 |
·个体编码方式 | 第52-53页 |
·个体评价策略和输出端的选择 | 第53-54页 |
·个体的交叉和变异操作 | 第54页 |
·实现步骤 | 第54-55页 |
·硬件描述语言实现 CNN | 第55-59页 |
·VHDL 语言介绍 | 第55-56页 |
·Quartus II 开发工具介绍 | 第56页 |
·VHDL 实现 CNN | 第56-59页 |
·实验电路和仿真结果 | 第59-62页 |
·演化一位全加器 | 第59-60页 |
·演化两位全加器 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
·全文总结 | 第63页 |
·本文的主要工作和创新点 | 第63-64页 |
·后续工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |