手背静脉图像容量与可分性研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-15页 |
| ·生物特征识别概述 | 第7-8页 |
| ·生物特征识别的基本原理 | 第8-9页 |
| ·手背静脉识别的研究的意义 | 第9-10页 |
| ·手背静脉识别研究现状与发展 | 第10-11页 |
| ·目前手背静脉识别的面临的问题 | 第11-12页 |
| ·手背静脉作为生物特征的可行性证明 | 第11页 |
| ·样本集容量的相关研究 | 第11-12页 |
| ·本文使用的手背静脉库介绍 | 第12-13页 |
| ·本文工作内容 | 第13-15页 |
| 2 静脉图像的信息容量评估 | 第15-19页 |
| ·信息熵与图像信息熵概述 | 第15-16页 |
| ·信息熵与互信息熵 | 第15-16页 |
| ·图像信息熵 | 第16页 |
| ·图像互信息熵 | 第16页 |
| ·不同生物特征之间的比较 | 第16-19页 |
| 3 手背静脉图像的潜在容量评估 | 第19-31页 |
| ·原理概述 | 第19-22页 |
| ·算法概述 | 第22-25页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第22-24页 |
| ·图像编码 | 第24页 |
| ·计算方法 | 第24-25页 |
| ·实验流程与结果 | 第25-30页 |
| ·阈值以及分块数目的确定 | 第25-27页 |
| ·手背静脉潜在容量的估算 | 第27-28页 |
| ·对比实验 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 手背静脉图像合成 | 第31-43页 |
| ·样本合成的意义 | 第31页 |
| ·合成理论概述 | 第31-33页 |
| ·基于双PCA动态空间手背静脉图像合成 | 第33-35页 |
| ·主成份分析与PCA重建 | 第33页 |
| ·双PCA动态空间合成方法 | 第33-35页 |
| ·手背静脉图像合成流程 | 第35-38页 |
| ·手背静脉合成图像数据库的建立、评价与识别测试 | 第38-42页 |
| ·w值的选取 | 第38-40页 |
| ·合成手背静脉图像的评价 | 第40-41页 |
| ·合成手背数据库的识别测试 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 在学校期间学术情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |