基于长时间序列GLASSLAI距平监测东北农业干旱
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·遥感干旱识别的方法及研究现状 | 第11-16页 |
| ·基于植被指数的干旱识别 | 第11-12页 |
| ·基于土壤水分的干旱识别 | 第12-13页 |
| ·基于植被指数和温度的干旱识别 | 第13-15页 |
| ·叶面积指数距平识别干旱的可行性分析 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| ·确定研究区域及筛选气象站点 | 第16页 |
| ·提取干旱指数 | 第16-17页 |
| ·叶面积指数与气象指数相关性分析 | 第17页 |
| ·东北农作物干旱监测 | 第17页 |
| ·技术路线图 | 第17-19页 |
| 第2章 研究区域及数据集介绍 | 第19-24页 |
| ·研究区域介绍 | 第19-20页 |
| ·地理位置 | 第19页 |
| ·气候 | 第19页 |
| ·农业 | 第19-20页 |
| ·数据集介绍 | 第20-22页 |
| ·气象站点数据介绍 | 第20-21页 |
| ·土地覆盖类型数据 | 第21-22页 |
| ·GLASS LAI 数据 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 数据预处理 | 第24-36页 |
| ·MOD12Q1 数据预处理 | 第24-26页 |
| ·GLASS LAI 数据预处理 | 第26-30页 |
| ·GLASS LAI 数据读取 | 第26页 |
| ·GLASS LAI 数据拼接和投影转换 | 第26-28页 |
| ·东北区域 GLASS LAI 数据裁剪 | 第28页 |
| ·东北地区 LAI 时间序列的生成 | 第28-29页 |
| ·东北地区 LAI 距平百分率的生成 | 第29-30页 |
| ·气象站点数据预处理 | 第30-34页 |
| ·气象站点的筛选 | 第30-31页 |
| ·气象站点数据统计分析 | 第31-33页 |
| ·气象干旱指数的计算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 Lap 与气象指数相关性研究 | 第36-40页 |
| ·Lap 与气象干旱指数相关性研究 | 第36-37页 |
| ·Lap 与 Pa 相关性研究 | 第36-37页 |
| ·Lap 与 PDSI 相关性研究 | 第37页 |
| ·Lap 与气象干旱指数滞后性研究 | 第37-39页 |
| ·Lap 与 Pa 滞后性研究 | 第38页 |
| ·Lap 与 PDSI 滞后性研究 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| 第5章 利用 Lap 监测东北农业干旱 | 第40-48页 |
| ·干旱时间的选择 | 第40页 |
| ·干旱等级的划分 | 第40页 |
| ·制作干旱等级图 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-47页 |
| ·辽宁干旱事件分析 | 第42-44页 |
| ·吉林干旱事件分析 | 第44-45页 |
| ·黑龙江干旱事件分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-51页 |
| ·主要工作总结 | 第48-49页 |
| ·问题与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
