基于多尺度压缩感知的语音压缩与重构
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景及意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要工作与结构安排 | 第10-12页 |
第2章 压缩感知理论框架 | 第12-20页 |
·香农采样定理 | 第12-13页 |
·压缩感知理论框架 | 第13-15页 |
·压缩感知理论的要素 | 第15-17页 |
·信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
·测量矩阵选择 | 第16页 |
·重构算法设计 | 第16-17页 |
·压缩感知的应用 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
第3章 基于小波变换和压缩感知的语音压缩与重构 | 第20-34页 |
·小波变换简介 | 第20-21页 |
·语音信号在小波域的稀疏性分析 | 第21-22页 |
·基于小波变换和压缩感知的语音压缩与重构方案 | 第22-24页 |
·实验仿真与结果分析 | 第24-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于小波包变换和压缩感知的语音压缩与重构 | 第34-47页 |
·小波包变换简介 | 第34页 |
·语音信号小波包分解系数的稀疏性分析 | 第34-38页 |
·矢量量化编码 | 第38-40页 |
·矢量量化概述 | 第38-39页 |
·LBG 算法 | 第39-40页 |
·基于小波包变换和压缩感知的语音压缩与重构方案 | 第40-41页 |
·仿真实验与结果分析 | 第41-46页 |
·男声语音信号的仿真实验与结果分析 | 第41-44页 |
·女声语音信号的仿真实验与结果分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 工作总结与展望 | 第47-49页 |
·工作总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第54页 |