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基于多尺度压缩感知的语音压缩与重构

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要工作与结构安排第10-12页
第2章 压缩感知理论框架第12-20页
   ·香农采样定理第12-13页
   ·压缩感知理论框架第13-15页
   ·压缩感知理论的要素第15-17页
     ·信号的稀疏表示第15-16页
     ·测量矩阵选择第16页
     ·重构算法设计第16-17页
   ·压缩感知的应用第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 基于小波变换和压缩感知的语音压缩与重构第20-34页
   ·小波变换简介第20-21页
   ·语音信号在小波域的稀疏性分析第21-22页
   ·基于小波变换和压缩感知的语音压缩与重构方案第22-24页
   ·实验仿真与结果分析第24-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于小波包变换和压缩感知的语音压缩与重构第34-47页
   ·小波包变换简介第34页
   ·语音信号小波包分解系数的稀疏性分析第34-38页
   ·矢量量化编码第38-40页
     ·矢量量化概述第38-39页
     ·LBG 算法第39-40页
   ·基于小波包变换和压缩感知的语音压缩与重构方案第40-41页
   ·仿真实验与结果分析第41-46页
     ·男声语音信号的仿真实验与结果分析第41-44页
     ·女声语音信号的仿真实验与结果分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 工作总结与展望第47-49页
   ·工作总结第47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第54页

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