致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
插图与附表清单 | 第10-12页 |
目录 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
摘要 | 第15页 |
·研究背景及意义 | 第15-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-21页 |
·基于常规在线参数的水质检测技术 | 第17-19页 |
·紫外光谱的水质有机物检测技术 | 第19-21页 |
·基于紫外光谱的水质异常检测技术 | 第21页 |
·本文主要研究内容 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 基于紫外光谱的水质有机物污染异常检测原理综述 | 第23-37页 |
摘要 | 第23页 |
·水质异常的基本概念 | 第23-24页 |
·实现水质异常检测的基本方法 | 第24-27页 |
·水质检测的一般过程 | 第24-25页 |
·时间序列预测算法检测水质异常 | 第25-26页 |
·聚类/分类算法检测水质异常 | 第26-27页 |
·利用紫外光谱法进行水质分析的基本原理 | 第27-30页 |
·紫外光谱的产生 | 第27-28页 |
·朗伯-比尔定律 | 第28-30页 |
·紫外光谱常用数据预处理方法 | 第30-31页 |
·均值中心化 | 第30页 |
·标准化 | 第30-31页 |
·标准正态变量变换SNV | 第31页 |
·基于紫外光谱法的水质异常检测方法 | 第31-32页 |
·水质异常检测算法的评价方法 | 第32-36页 |
·评价指标 | 第32-34页 |
·ROC曲线 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于紫外光谱的水质有机物污染异常检测可行性研究 | 第37-47页 |
摘要 | 第37页 |
·从自来水背景中辨识有机物异常的实验方案 | 第37-40页 |
·PCA和聚类分析技术 | 第40-43页 |
·PCA算法 | 第40-41页 |
·聚类分析方法 | 第41-43页 |
·从自来水背景中辨识有机物异常的实验结果分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于紫外光谱的水质有机物污染异常检测方法研究 | 第47-68页 |
摘要 | 第47页 |
·基于PCA降维和AR预测模型算法的紫外全光谱异常检测技术 | 第47-51页 |
·时间序列模型概述 | 第47-49页 |
·基于PCA降维和AR预测模型的算法 | 第49-51页 |
·基于紫外光谱的水质有机物污染异常检测实验方案设计 | 第51-58页 |
·实验数据 | 第51页 |
·实验方案设计 | 第51-52页 |
·实验平台介绍 | 第52-55页 |
·实验影响因素讨论 | 第55-57页 |
·实验方案 | 第57-58页 |
·基于PCA降维和AR预测模型算法的异常检测结果与分析 | 第58-60页 |
·基于紫外光谱的单波长异常检测方法 | 第60-63页 |
·UV254检测方法 | 第60-62页 |
·特定波长检测方法 | 第62-63页 |
·单波长检测方法的相关讨论 | 第63页 |
·基于紫外全光谱COD值的异常检测方法 | 第63-65页 |
·基于历史光谱数据置信区间的紫外全光谱异常检测方法 | 第65-67页 |
·各检测方法结果对比 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第五章 基于紫外光谱法的水质有机物污染异常检测局限性分析 | 第68-82页 |
摘要 | 第68页 |
·低浓度情况下的异常检测方法性能分析 | 第68-73页 |
·苯酚检出下限和检测方法介绍 | 第68页 |
·苯酚检出下限实验方案 | 第68-69页 |
·实验结果分析 | 第69-73页 |
·异常检测方法对若干不同有机污染物的适用性分析 | 第73-81页 |
·苯乙烯模拟污染事件 | 第73-75页 |
·苯模拟污染事件 | 第75-77页 |
·三氯乙酸模拟污染事件 | 第77-79页 |
·三氯乙醛模拟污染事件 | 第79-80页 |
·不同有机物模拟污染事件小结 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
·论文工作总结 | 第82-83页 |
·工作展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87-88页 |
作者简介 | 第88页 |