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形态学滤波新方法及其在旋转机械故障诊断中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状及分析第12-17页
     ·液压系统及轴承故障诊断技术的研究现状及分析第12-14页
     ·数学形态学的研究现状及分析第14-17页
   ·本文研究的意义和主要内容第17-19页
     ·本文研究的意义第17-18页
     ·本文研究主要内容第18-19页
第2章 数学形态学的理论基础第19-36页
   ·二值形态学第19-23页
     ·数字图像的集合表示第19-20页
     ·腐蚀运算第20页
     ·膨胀运算第20-21页
     ·开运算第21-22页
     ·闭运算第22页
     ·基本变换的主要性质第22-23页
   ·灰值数学形态学第23-26页
     ·灰值腐蚀运算第24-25页
     ·灰值膨胀运算第25页
     ·灰值开运算第25页
     ·灰值闭运算第25-26页
     ·基本变换的主要性质第26页
   ·一维离散信号的灰值形态学第26-35页
     ·一维灰值形态学基本运算第27-28页
     ·形态学运算对形态滤波的影响第28-30页
     ·结构元素对形态滤波的影响第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于最优结构元素长度形态滤波的液压泵振动信号分析第36-61页
   ·仿真信号分析第36-42页
     ·仿真信号设计第36-38页
     ·仿真信号的形态滤波第38-40页
     ·形态滤波的影响因素分析第40-42页
   ·基于冲击特征比值及二阶原点矩的结构元素长度选择第42-44页
   ·液压泵振动信号分析第44-60页
     ·液压泵状态信号采集第44-47页
     ·液压泵正常状态振动信号分析第47-51页
     ·液压泵滑靴磨损故障振动信号分析第51-55页
     ·液压泵松靴故障振动信号分析第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 基于限定阈值自适应多尺度形态分析的液压泵振动信号分析第61-81页
   ·多尺度形态学与结构元素自适应算法第61-63页
     ·信号形态学分析中的多尺度第61-62页
     ·形态学分析中的自适应算法第62-63页
   ·限定阈值自适应多尺度形态分析方法第63-66页
     ·限定阈值自适应多尺度形态分析方法的原理第64-65页
     ·限定阈值自适应多尺度形态分析的计算示例第65-66页
   ·数值仿真实验第66-71页
     ·仿真实验设计第66-69页
     ·仿真信号的限定阈值自适应差值滤波第69-70页
     ·TCAMMA 与 AMMA 方法的比较第70-71页
   ·液压泵振动信号的 TCAMMA 特征提取第71-80页
     ·液压泵正常信号分析第71-74页
     ·液压泵滑靴磨损故障振动信号分析第74-77页
     ·液压泵松靴故障振动信号分析第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 基于迭代自适应多尺度形态分析的轴承故障诊断第81-98页
   ·迭代自适应多尺度形态分析方法第81-84页
   ·数值仿真实验第84-86页
     ·仿真信号的 IAMMA 滤波第84-85页
     ·IAMMA 与 AMMA 及 TCAMMA 方法的对比第85-86页
   ·轴承振动信号的 IAMMA 特征提取第86-97页
     ·滚动轴承的振动分析第86-88页
     ·滚动轴承状态信号采集第88-89页
     ·滚动轴承内圈损伤振动信号分析第89-93页
     ·滚动轴承外圈损伤振动信号分析第93-97页
   ·本章小结第97-98页
结论第98-100页
参考文献第100-104页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第104-105页
致谢第105-106页
作者简介第106页

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