| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·相关研究现状 | 第12-16页 |
| ·本体开发和映射研究现状 | 第12-13页 |
| ·事件和事件本体研究现状 | 第13-14页 |
| ·海量数据处理研究现状 | 第14-15页 |
| ·供应链业务处理研究现状 | 第15-16页 |
| ·目前研究存在的不足之处 | 第16-17页 |
| ·课题来源和研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 本体驱动的分布式信息处理机制 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·技术框架 | 第21-23页 |
| ·关键技术 | 第23-30页 |
| ·本体 | 第23-26页 |
| ·本体概述 | 第23-24页 |
| ·本体描述语言 | 第24-25页 |
| ·本体构建 | 第25-26页 |
| ·SWRL | 第26-27页 |
| ·MapReduce | 第27-29页 |
| ·Rete | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于事件和本体的异构信息集成方法 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于海量感知数据的供应链事件本体 | 第31-43页 |
| ·ABC事件本体模型 | 第31-33页 |
| ·SCOR供应链模型 | 第33页 |
| ·PSEO本体建模 | 第33-41页 |
| ·PSEO本体构建 | 第41-43页 |
| ·局部本体获取 | 第43-45页 |
| ·本体映射处理 | 第45-46页 |
| ·本体转换 | 第46-47页 |
| ·事件处理规则 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于MapReduce和Rete的分布式信息处理方法 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·分布式处理框架 | 第52-53页 |
| ·事实与规则 | 第53-56页 |
| ·事实 | 第53-55页 |
| ·规则 | 第55-56页 |
| ·规则分解 | 第56-60页 |
| ·子规则定义 | 第56页 |
| ·规则分解 | 第56-59页 |
| ·子规则分配 | 第59-60页 |
| ·事实分配和过滤 | 第60-62页 |
| ·Map和Reduce处理过程 | 第62-65页 |
| ·Map过程 | 第62-63页 |
| ·Reduce过程 | 第63-65页 |
| ·规则执行 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 实验验证与平台开发 | 第66-81页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·实验验证 | 第66-71页 |
| ·实验环境 | 第66-67页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第67-71页 |
| ·原型系统平台开发 | 第71-80页 |
| ·开发环境 | 第71页 |
| ·平台组成和模块展示 | 第71-80页 |
| ·源数据解析模块 | 第72页 |
| ·本体及规则构建模块 | 第72页 |
| ·本体数据处理模块 | 第72页 |
| ·分布式推理模块 | 第72-74页 |
| ·业务决策集成平台 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·全文总结 | 第81-82页 |
| ·未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第88页 |