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雨雾环境下的视觉感知增强技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·课题研究的背景及意义第11-12页
   ·课题的研究现状第12-16页
     ·去雾技术国内外研究现状第12-15页
     ·去雨技术国内外研究现状第15-16页
   ·雨雾天气下图像增强存在的问题第16页
   ·本文主要研究内容工作及各章节安排第16-18页
2 雨雾条件下退化图像的的形成机理及特性第18-24页
   ·雨、雾的形成第18-20页
   ·大气散射理论第20页
   ·雾天图像退化原因及其特性第20-23页
     ·雾天图像模糊原因第20-21页
     ·雾图颜色失真原因第21-22页
     ·雾天图像特性第22-23页
   ·雨天图像退化原因及其特性第23页
   ·本章小结第23-24页
3 基于Retinex求反雾图去雾算法第24-42页
   ·Retinex模型介绍第24-26页
   ·求反雾图与低光照图像对比第26-29页
   ·基于Retinex求反雾图去雾新算法第29-36页
     ·光照分量估计第30-31页
     ·动态范围压缩第31-35页
     ·色彩还原第35-36页
   ·实验结果及分析第36-41页
     ·去雾效果主观对比第36-38页
     ·去雾效果客观对比第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于Retinex快速求解传递图的去雾新算法第42-58页
   ·大气散射模型第42-48页
     ·衰减模型第43-45页
     ·大气光模型第45-46页
     ·雾天图像成像模型第46-48页
   ·基于Retinex快速求解传递图的去雾新算法第48-52页
     ·Retinex模型第48页
     ·大气光强估计第48-49页
     ·求传递图第49-52页
   ·实验结果及分析第52-57页
     ·去雾效果主观对比第52-54页
     ·去雾效果客观评价第54-57页
   ·本章小结第57-58页
5 基于背景差分视频序列去雨的新方法第58-64页
   ·雨滴的特性第58-59页
     ·雨滴的亮度性质第58-59页
     ·视频中亮度变化第59页
   ·常用的雨滴检测方法第59-60页
     ·帧序列差分法第59-60页
     ·K-means方法第60页
   ·基于背景差分去雨新方法第60-62页
   ·实验结果及分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
6 工作总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·进一步的研究建议第64-66页
参考文献第66-70页
作者简历第70-74页
学位论文数据集第74页

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