| 论文创新点 | 第1-18页 |
| 摘要 | 第18-22页 |
| Abstract | 第22-27页 |
| 第1章 引言 | 第27-33页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第27-28页 |
| ·研究背景 | 第27-28页 |
| ·研究意义 | 第28页 |
| ·本文的研究内容 | 第28-30页 |
| ·本文的研究结果与创新 | 第30-32页 |
| ·本文的组织结构 | 第32-33页 |
| 第2章 相关研究进展 | 第33-49页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第33页 |
| ·无线传感器网络节点定位算法研究现状 | 第33-42页 |
| ·基于测距的定位算法 | 第34-38页 |
| ·免测距的定位算法 | 第38-42页 |
| ·计算机取证技术研究现状 | 第42-43页 |
| ·IPv4/IPv6转换技术研究现状 | 第43-47页 |
| ·协议栈技术 | 第44-45页 |
| ·隧道技术 | 第45页 |
| ·NAT-PT技术 | 第45-46页 |
| ·三种基本过渡技术的对比 | 第46-47页 |
| ·无线传感器网络入侵检测研究现状 | 第47-49页 |
| 第3章 WSN室内定位算法研究 | 第49-64页 |
| ·问题描述 | 第49-51页 |
| ·模型定义 | 第51-52页 |
| ·拟解决方法 | 第51页 |
| ·模型定义与假设条件 | 第51-52页 |
| ·算法原理 | 第52页 |
| ·算法描述 | 第52-57页 |
| ·网络初始化 | 第52-53页 |
| ·获取定位信息 | 第53页 |
| ·构造置信参考节点集 | 第53-56页 |
| ·计算节点坐标 | 第56页 |
| ·技术难点 | 第56-57页 |
| ·模拟仿真与对比分析 | 第57-62页 |
| ·实验平台 | 第57-59页 |
| ·行性分析 | 第59-60页 |
| ·算法实验 | 第60-62页 |
| ·对比与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 WSN节点定位过程的面向取证安全检测方法 | 第64-76页 |
| ·问题描述 | 第64-65页 |
| ·拟实现的目标 | 第64页 |
| ·模型定义 | 第64-65页 |
| ·算法原理 | 第65-67页 |
| ·规则生成 | 第67-69页 |
| ·自测距矛盾 | 第67页 |
| ·单节点测距矛盾 | 第67-68页 |
| ·双节点测距矛盾 | 第68-69页 |
| ·算法分析 | 第69-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 IPv4/IPv6混合WSN僵尸网络的面向取证安全检测方法 | 第76-121页 |
| ·问题描述 | 第76-77页 |
| ·待解决问题 | 第76-77页 |
| ·拟解决方法 | 第77页 |
| ·基于NAT-PT的改进IPv4/IPv6转换技术 | 第77-107页 |
| ·设计原则 | 第78-79页 |
| ·NAT-PT转换技术总体设计 | 第79-81页 |
| ·网络层转换设计 | 第81-92页 |
| ·传输层转换设计 | 第92-95页 |
| ·应用层转换设计 | 第95-98页 |
| ·转换机制的实现与性能分析 | 第98-107页 |
| ·改进的NAT-PT技术小结 | 第107-108页 |
| ·混合僵尸网络检测方法原理 | 第108-109页 |
| ·基于隧道技术的WSN混合僵尸网络检测系统设计框架 | 第109-110页 |
| ·数据获取模块 | 第110-111页 |
| ·解析模块 | 第111-114页 |
| ·解析模块原理 | 第111-112页 |
| ·属性提取 | 第112-113页 |
| ·网络层解析 | 第113-114页 |
| ·聚类分析模块 | 第114-117页 |
| ·聚类算法选取 | 第114-116页 |
| ·数据划分 | 第116页 |
| ·关联分析 | 第116-117页 |
| ·响应模块 | 第117页 |
| ·日志模块 | 第117页 |
| ·实验分析 | 第117-120页 |
| ·准确性测试 | 第117-119页 |
| ·性能测试 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第6章 基于成本敏感遗传算法的WSN面向取证安全检测方法 | 第121-133页 |
| ·问题描述 | 第121-123页 |
| ·待解决问题 | 第121页 |
| ·拟解决方法 | 第121-123页 |
| ·算法原理 | 第123-125页 |
| ·基于遗传算法的WSN入侵检测算法原理 | 第125-126页 |
| ·基于成本敏感遗传算法的WSN入侵检测算法 | 第126-131页 |
| ·数据集和相关特征项的选择 | 第126-127页 |
| ·针对误用检测的花费矩阵的生成 | 第127页 |
| ·规则集合的生成 | 第127-128页 |
| ·适应度函数 | 第128页 |
| ·选择因子、交叉因子和变异因子的生成 | 第128-129页 |
| ·实验分析 | 第129-131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 第7章 结束语 | 第133-135页 |
| ·工作总结 | 第133-134页 |
| ·工作展望 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第145-147页 |
| 参与的科研项目 | 第145页 |
| 论文发表情况 | 第145-146页 |
| 专著出版情况 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
