| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的主要组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 SOA架构和实现技术 | 第13-25页 |
| ·SOA架构 | 第13-16页 |
| ·SOA架构介绍 | 第13-15页 |
| ·SOA基本特征 | 第15页 |
| ·SOA的优势 | 第15-16页 |
| ·SOA实现技术——Web服务 | 第16-20页 |
| ·Web Services概述 | 第16-18页 |
| ·Web Services协议栈 | 第18-19页 |
| ·Web Services实现SOA | 第19-20页 |
| ·.Net平台上的Web Services技术 | 第20-25页 |
| ·使用ATL Server创建Web Service | 第20-23页 |
| ·Web服务的发布和部署 | 第23页 |
| ·在客户端中调用Web服务 | 第23-25页 |
| 第3章 自动组卷问题模型 | 第25-36页 |
| ·组卷问题概述 | 第25-28页 |
| ·组卷基本原则 | 第25-26页 |
| ·组卷问题描述 | 第26-27页 |
| ·试卷的评价 | 第27-28页 |
| ·试题主要属性 | 第28-29页 |
| ·自动组卷模型建立 | 第29-36页 |
| ·试卷约束因素的计算 | 第30-33页 |
| ·误差计算 | 第33-34页 |
| ·组卷目标函数 | 第34-36页 |
| 第4章 遗传算法在自动组卷中的应用 | 第36-58页 |
| ·自动组卷主要算法 | 第36-41页 |
| ·随机搜索算法 | 第36-37页 |
| ·回溯试探算法 | 第37-38页 |
| ·误差补偿算法 | 第38页 |
| ·遗传算法 | 第38-40页 |
| ·遗传算法在自动组卷中的优势 | 第40-41页 |
| ·简单遗传算法 | 第41-46页 |
| ·个体编码 | 第42-43页 |
| ·适应度函数 | 第43页 |
| ·选择算子 | 第43-44页 |
| ·交叉算子 | 第44-45页 |
| ·变异算子 | 第45页 |
| ·算法终止条件 | 第45页 |
| ·早熟现象分析 | 第45-46页 |
| ·云遗传算法 | 第46-50页 |
| ·基本理论 | 第47-49页 |
| ·对简单遗传算法的改进 | 第49-50页 |
| ·改进云遗传算法在自动组卷中的应用 | 第50-58页 |
| ·个体编码方案的确定 | 第51-52页 |
| ·遗传算法参数的确定 | 第52-54页 |
| ·选择操作的改进 | 第54-55页 |
| ·交叉操作的改进 | 第55-56页 |
| ·变异操作的改进 | 第56-58页 |
| 第5章 自动组卷系统的设计与实现 | 第58-79页 |
| ·基于SOA的自动组卷系统总体设计 | 第58-60页 |
| ·系统总体结构 | 第58-59页 |
| ·系统分层结构 | 第59-60页 |
| ·系统功能分析 | 第60-64页 |
| ·系统整体功能 | 第60-61页 |
| ·系统详细功能 | 第61-64页 |
| ·系统数据库设计 | 第64-67页 |
| ·概念设计 | 第64-66页 |
| ·逻辑设计 | 第66-67页 |
| ·重点模块详细设计及实现 | 第67-74页 |
| ·登录模块 | 第68页 |
| ·试题库管理模块 | 第68-70页 |
| ·组卷管理模块 | 第70-74页 |
| ·实验分析 | 第74-79页 |
| ·参数确定 | 第74-75页 |
| ·实验结果 | 第75-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研项目情况 | 第85页 |