| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像拼接理论和相关技术 | 第17-33页 |
| ·图像拼接理论 | 第17-21页 |
| ·图像变换理论 | 第17-18页 |
| ·插值理论 | 第18-21页 |
| ·图像配准技术 | 第21-28页 |
| ·图像特征提取 | 第21-25页 |
| ·图像特征匹配 | 第25-27页 |
| ·计算变换矩阵 | 第27-28页 |
| ·图像融合技术 | 第28-31页 |
| ·灰度域线性融合 | 第29页 |
| ·灰度域的非线性融合 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 改进的 Harris-Laplace 检测算子 | 第33-47页 |
| ·传统的 Harris-Laplace 算子 | 第33-35页 |
| ·尺度空间理论 | 第34页 |
| ·Harris-Laplace 算子 | 第34-35页 |
| ·Harris-Laplace 算子存在的问题 | 第35页 |
| ·改进的 Harris-Laplace 算子 | 第35-39页 |
| ·建立尺度空间 | 第36页 |
| ·多尺度 Harris 特征点分组 | 第36-38页 |
| ·确定最佳特征点 | 第38-39页 |
| ·特征描述 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 图像融合算法 | 第47-67页 |
| ·偏微分方程图像融合 | 第47页 |
| ·有限差分法和泊松方程 | 第47-51页 |
| ·有限差分法 | 第47-48页 |
| ·泊松方程 | 第48-50页 |
| ·泊松方程求解 | 第50-51页 |
| ·改进的泊松方程图像融合方法 | 第51-61页 |
| ·重叠区域预处理 | 第52页 |
| ·提取最优拼接线 | 第52-56页 |
| ·最优拼接线内特征点检测与匹配 | 第56-58页 |
| ·基于泊松方程的形变传播 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |