| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·工程结构模态识别与损伤识别研究的背景和意义 | 第13-16页 |
| ·工程结构模态识别与损伤识别的研究背景 | 第13-14页 |
| ·工程结构模态识别与损伤识别的研究意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-24页 |
| ·国外研究现状 | 第16-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-24页 |
| ·工程结构模态参数识别与损伤识别存在的主要问题 | 第24页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-27页 |
| 2 模态参数识别方法的比较研究 | 第27-49页 |
| ·随机减量法 | 第27-31页 |
| ·随机减量法简介 | 第27-28页 |
| ·随机减量法的仿真算例 | 第28-31页 |
| ·Next 法 | 第31-33页 |
| ·Next 法简介 | 第31-32页 |
| ·Next 法的仿真算例 | 第32-33页 |
| ·ITD 法 | 第33-36页 |
| ·ITD 法简介 | 第33页 |
| ·ITD 法的仿真算例 | 第33-36页 |
| ·STD 法 | 第36-38页 |
| ·STD 法简介 | 第36-37页 |
| ·STD 法的仿真算例 | 第37-38页 |
| ·复指数法 | 第38-40页 |
| ·复指数法简介 | 第38-39页 |
| ·复指数法的仿真算例 | 第39-40页 |
| ·ERA 法 | 第40-42页 |
| ·ERA 法简介 | 第40页 |
| ·ERA 法的仿真算例 | 第40-42页 |
| ·ARMA 时序分析法 | 第42-44页 |
| ·ARMA 时序分析法简介 | 第42页 |
| ·ARMA 法的仿真算例 | 第42-44页 |
| ·各种方法之综合比较 | 第44-47页 |
| ·频率识别效果的比较 | 第44-45页 |
| ·阻尼比识别效果的比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 3 随机子空间法及相关改进方法 | 第49-91页 |
| ·协方差驱动 SSI 方法 | 第50-56页 |
| ·协方差驱动 SSI 法基本理论 | 第50-53页 |
| ·协方差驱动 SSI 方法的仿真算例 | 第53-56页 |
| ·数据驱动 SSI 方法 | 第56-61页 |
| ·数据驱动 SSI 方法基本理论 | 第56-58页 |
| ·数据驱动 SSI 方法的仿真算例 | 第58-61页 |
| ·基于协方差驱动 SSI 法的三种改进方法 | 第61-69页 |
| ·协方差驱动 SSI/ITD 法 | 第61-64页 |
| ·协方差驱动 SSI /STD 法 | 第64-65页 |
| ·协方差驱动 SSI/复指数法 | 第65-67页 |
| ·三种改进方法之比较 | 第67-69页 |
| ·基于数据驱动 SSI 法的三种改进方法 | 第69-75页 |
| ·数据驱动 SSI/ITD 法 | 第69-71页 |
| ·数据驱动 SSI /STD 法 | 第71-72页 |
| ·数据驱动 SSI/复指数法 | 第72-74页 |
| ·三种改进方法之比较 | 第74-75页 |
| ·某悬索桥模态参数识别的仿真研究 | 第75-88页 |
| ·有限元模型及时程分析 | 第75-79页 |
| ·协方差驱动 SSI 法及相关改进方法处理分析仿真数据 | 第79-85页 |
| ·数据驱动 SSI 法及相关新方法处理分析仿真数据 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-91页 |
| 4 框架结构模态参数辨识实验 | 第91-123页 |
| ·四层钢框架结构实验简介 | 第91-93页 |
| ·框架模型的制作 | 第91页 |
| ·实验设备 | 第91-92页 |
| ·实验过程及数据采集 | 第92-93页 |
| ·四层钢框架环境激励下模态参数识别 | 第93-105页 |
| ·第二章的五种方法识别 | 第94-99页 |
| ·协方差驱动 SSI 法及三种相关改进方法 | 第99-102页 |
| ·数据驱动 SSI 法及基于该法的三种改进方法 | 第102-105页 |
| ·四层钢框架力锤敲击下的模态参数识别 | 第105-114页 |
| ·第二章的五种方法识别 | 第106-109页 |
| ·协方差驱动 SSI 法及三种相关改进方法 | 第109-112页 |
| ·数据驱动 SSI 法及基于该法的三种改进方法 | 第112-114页 |
| ·十二层钢筋混凝土框架振动台模型试验及模态参数识别 | 第114-122页 |
| ·振动台试验简介 | 第114-116页 |
| ·第二章五种方法识别 | 第116-118页 |
| ·协方差驱动 SSI 及三个相关改进方法识别 | 第118-120页 |
| ·数据驱动 SSI 及三个相关改进方法识别 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 5 基于奇异值差分谱的 SSI 与 ERA 模型定阶 | 第123-147页 |
| ·奇异值差分谱理论 | 第123-136页 |
| ·Hankel 矩阵方式下信号的 SVD 分解和重构 | 第124-125页 |
| ·奇异值差分谱的提出 | 第125-127页 |
| ·基于奇异值差分谱去噪 | 第127-134页 |
| ·利用奇异值差分谱分解信号 | 第134-136页 |
| ·基于奇异值差分谱的随机子空间模型定阶 | 第136-140页 |
| ·基本原理 | 第136-137页 |
| ·实验数据验证 | 第137-140页 |
| ·基于奇异值差分谱的 ERA 模型定阶 | 第140-144页 |
| ·基本原理 | 第140-141页 |
| ·实验数据验证 | 第141-144页 |
| ·本章小结 | 第144-147页 |
| 6 基于奇异值差分谱的模态分离 HHT 法 | 第147-175页 |
| ·HHT 基本原理及实例验证 | 第148-158页 |
| ·EMD 分解 | 第148-151页 |
| ·Hilbert 变换及结构模态参数识别 | 第151-154页 |
| ·算例分析 | 第154-158页 |
| ·相关系数法及数字滤波器在 EMD 分解中的应用 | 第158-164页 |
| ·相关系数法在 EMD 分解中的运用 | 第158-161页 |
| ·数字滤波在 EMD 分解中的应用 | 第161-164页 |
| ·基于奇异值差分谱的去噪及模态分离在 HHT 中的运用 | 第164-173页 |
| ·基于奇异值差分谱的去噪方法运用 | 第164-170页 |
| ·基于奇异值差分谱的模态分离的 HHT 法 | 第170-173页 |
| ·本章小结 | 第173-175页 |
| 7 基于数字滤波器和 EMD 分解的参数识别方法 | 第175-191页 |
| ·引言 | 第175页 |
| ·基于数字滤波器的模态参数识别方法 | 第175-183页 |
| ·基本理论 | 第175-176页 |
| ·识别流程图 | 第176-177页 |
| ·仿真算例分析及实验数据分析 | 第177-183页 |
| ·基于 EMD 分解的模态参数识别方法 | 第183-190页 |
| ·基本理论 | 第183-184页 |
| ·识别流程图 | 第184页 |
| ·仿真算例分析及实验数据分析 | 第184-190页 |
| ·本章小结 | 第190-191页 |
| 8 基于改进模态参数灵敏度法的框架结构损伤识别 | 第191-227页 |
| ·引言 | 第191页 |
| ·损伤识别直接解析法的基本理论 | 第191-200页 |
| ·损伤因子的提出 | 第191-192页 |
| ·框架结构损伤理论 | 第192-193页 |
| ·损伤识别的直接解析法基本方程 | 第193-197页 |
| ·直接解析法基本方程的求解方法 | 第197-199页 |
| ·直接解析法的自迭代修正及实现步骤 | 第199-200页 |
| ·框架结构损伤识别直接解析法计算机程序实现 | 第200页 |
| ·改进的直接解析法 | 第200-218页 |
| ·有限元模型精确性的验证 | 第200-205页 |
| ·直接解析法的模型缩聚 | 第205-206页 |
| ·模态截尾误差的改进 | 第206-213页 |
| ·方程解法的改进 | 第213-218页 |
| ·框架结构损伤识别算例 | 第218-226页 |
| ·改进的直接解析法损伤识别算例 | 第218-224页 |
| ·改进的直接解析法的抗噪声能力 | 第224-226页 |
| ·本章小结 | 第226-227页 |
| 9 总结与前景展望 | 第227-231页 |
| ·总结 | 第227-228页 |
| ·本文的创新点 | 第228-229页 |
| ·前景展望 | 第229-231页 |
| 致谢 | 第231-233页 |
| 参考文献 | 第233-245页 |
| 附录 | 第245页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第245页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第245页 |
