动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究及应用
| 致谢 | 第1-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第14页 |
| ·灵敏性分析背景介绍 | 第14-16页 |
| ·汇率预测 | 第16页 |
| ·课题来源 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 灵敏性函数与动态贝叶斯网络推理算法 | 第18-25页 |
| ·相关的概率计算公式 | 第18页 |
| ·贝叶斯网络中的灵敏性函数 | 第18-20页 |
| ·静态灵敏度性函数定义 | 第18-19页 |
| ·动态灵敏性函数定义 | 第19页 |
| ·灵敏性的衡量标准 | 第19-20页 |
| ·动态贝叶斯网络构建方法 | 第20-21页 |
| ·静态贝叶斯网络推理 | 第21页 |
| ·动态贝叶斯网络推理 | 第21-24页 |
| ·动态贝叶斯网络的精确推理 | 第21-22页 |
| ·动态贝叶斯网络近似推理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 动态贝叶斯网络灵敏性算法 | 第25-41页 |
| ·DSA_JT 算法 | 第25-29页 |
| ·构建动态贝叶斯网络的联合树 | 第25-26页 |
| ·动态网络联合树结点之间的信息传播过程 | 第26-27页 |
| ·计算灵敏度函数 marginals | 第27页 |
| ·DSA_JT 算法描述 | 第27页 |
| ·DSA_JT 算法的灵敏度函数的解析式 | 第27-29页 |
| ·DSA_BK 算法 | 第29-35页 |
| ·DSA_BK 建树步骤 | 第29-30页 |
| ·DSA_BK 的信息传播 | 第30-31页 |
| ·DSA_BK 的灵敏性函数的计算步骤 | 第31页 |
| ·DSA_BK 一阶灵敏性函数递推形式 | 第31-33页 |
| ·误差分析 | 第33-35页 |
| ·时间性能分析 | 第35页 |
| ·实验分析与比较 | 第35-40页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·动态股票交易网络的构建与应用 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 SADBN-ARMA 汇率预测模型 | 第41-53页 |
| ·ARMA 模型实质 | 第41-46页 |
| ·AR(p)模型也称 p 阶的自回归模型 | 第41-42页 |
| ·AIC 打分 | 第42页 |
| ·AR 模型的系数估算 | 第42-43页 |
| ·一般可逆 MA(q)模型的矩估计及其计算 | 第43-44页 |
| ·ARMA(p,q)模型的参数估计 | 第44-45页 |
| ·ADF 检验 | 第45-46页 |
| ·建立汇率预测模型 | 第46-48页 |
| ·货币及选取 | 第46页 |
| ·预测模型 | 第46页 |
| ·欧元兑美元方程 | 第46-47页 |
| ·日元兑美元方程 | 第47页 |
| ·联立方程组 | 第47-48页 |
| ·SADBN-ARMA 模型 | 第48-52页 |
| ·建立动态贝叶斯模型中的主要国内经济数据 | 第48-49页 |
| ·动态贝叶斯模型 | 第49-50页 |
| ·改后模型的建立 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-54页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 读硕士期间主要科研工作及成果 | 第57-58页 |
