基于机器视觉的红提果粒大小无损检测技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·机器视觉技术在农产品检测中的应用 | 第8-12页 |
| ·葡萄无损检测技术的发展 | 第12-13页 |
| ·研究目标、内容及技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 机器视觉系统的搭建 | 第15-23页 |
| ·光源的选择 | 第15-19页 |
| ·白色环形光源的试验 | 第16-17页 |
| ·Led黄光面光源的试验 | 第17页 |
| ·近红外光源的试验 | 第17-19页 |
| ·相机和镜头的选择 | 第19-20页 |
| ·光箱的制作 | 第20-21页 |
| ·试验材料及试验方法 | 第21-22页 |
| ·试验材料 | 第21-22页 |
| ·试验方法 | 第22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 数字图像处理 | 第23-32页 |
| ·亮度均衡化 | 第23-25页 |
| ·形态学操作 | 第25-27页 |
| ·边缘检测算子 | 第27-29页 |
| ·去除小面积区域 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 葡萄单粒边缘拟合算法及特征提取 | 第32-42页 |
| ·葡萄单粒边缘拟合算法 | 第32-40页 |
| ·起始点的计算和确定 | 第32-36页 |
| ·弧度旋转方向及旋转角度的计算 | 第36-37页 |
| ·葡萄边缘采样点的计算 | 第37-38页 |
| ·葡萄边缘曲线的拟合 | 第38-40页 |
| ·图像特征参数提取 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 果粒大小分级模式建立 | 第42-46页 |
| ·果粒大小分级方法介绍 | 第42页 |
| ·果粒大小分级模式建立 | 第42-43页 |
| ·果粒大小分级模式检验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-65页 |
