基于亚像素边缘检测的图像放大算法研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·亚像素边缘检测算法发展现状 | 第12-14页 |
| ·图像放大算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究方案 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 整数级像素边缘检测算法研究 | 第17-36页 |
| ·传统边缘检测算子 | 第17-19页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第19-26页 |
| ·Canny 边缘检测准则 | 第20-22页 |
| ·Canny 边缘检测原理 | 第22-23页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第23-26页 |
| ·改进自适应 Canny 边缘检测算法 | 第26-30页 |
| ·传统 Canny 算法局限性 | 第26页 |
| ·空间尺度因子的选择 | 第26-29页 |
| ·自适应调整的高斯滤波 | 第29-30页 |
| ·整数级像素边缘检测算法比对分析 | 第30-35页 |
| ·传统边缘检测算法仿真分析 | 第30-32页 |
| ·改进自适应 Canny 算法仿真分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 亚像素边缘检测算法研究 | 第36-53页 |
| ·亚像素边缘检测原理 | 第36页 |
| ·亚像素曲线拟合边缘定位 | 第36-42页 |
| ·拟合法亚像素边缘检测 | 第37-39页 |
| ·亚像素曲线拟合定位 | 第39-42页 |
| ·亚像素曲面拟合像素分割 | 第42-48页 |
| ·曲面拟合 | 第42-43页 |
| ·像素分割 | 第43-44页 |
| ·分割质量评价 | 第44-48页 |
| ·基于曲线拟合和曲面分割多向结合的亚像素边缘检测 | 第48-52页 |
| ·改进的曲线拟合定位方法 | 第48-50页 |
| ·基于曲线拟合和曲面分割多向结合的亚像素边缘检测 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 亚像素边缘插值算法研究 | 第53-70页 |
| ·传统图像插值算法 | 第53-58页 |
| ·线性插值 | 第53-55页 |
| ·非线性插值 | 第55-58页 |
| ·基于 BP 神经网络的边缘插值算法 | 第58-63页 |
| ·图像信息分类 | 第59页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第60-62页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第62-63页 |
| ·图像放大质量评价体系 | 第63-64页 |
| ·图像放大结果分析 | 第64-69页 |
| ·基于亚像素边缘检测的图像放大算法流程 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于亚像素边缘检测图像放大算法实现 | 第70-79页 |
| ·仿真系统开发环境 | 第70-71页 |
| ·放大算法软件实现 | 第71-78页 |
| ·软件类结构 | 第72-74页 |
| ·软件实现架构 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
