两阶段遗传算法优化求解动态因果模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基本理论 | 第14-24页 |
| ·DCM简介 | 第14-16页 |
| ·DCM分类 | 第16-18页 |
| ·双线性动态因果模型理论 | 第18-22页 |
| ·神经动力学状态方程 | 第19-20页 |
| ·血流动力学状态方程 | 第20页 |
| ·DCM参数估计 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯模型选择 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 DCM建模 | 第24-38页 |
| ·数据集采集 | 第24-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·激活区划分 | 第27-30页 |
| ·DCM建模 | 第30-37页 |
| ·初始模型选取 | 第30-33页 |
| ·DCM建模 | 第33-35页 |
| ·贝叶斯模型选择 | 第35-37页 |
| ·DCM建模方法分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传算法DCM寻优 | 第38-56页 |
| ·遗传因子及适应性函数 | 第38-40页 |
| ·典型遗传算法DCM寻优方法 | 第40-42页 |
| ·两阶段遗传算法DCM寻优方法 | 第42-46页 |
| ·典型和两阶段遗传算法DCM寻优对比 | 第46-50页 |
| ·数据集介绍 | 第46-47页 |
| ·两种遗传算法寻优对比 | 第47-50页 |
| ·实验方法 | 第47页 |
| ·两阶段遗传算法和经典遗传算法计算比较 | 第47-50页 |
| ·形状颜色特征绑定建模 | 第50-55页 |
| ·经典遗传算法寻优建模 | 第50-52页 |
| ·两阶段遗传算法DCM寻优建模 | 第52-54页 |
| ·模型分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
