视频编码量化预测及多模块的关联性度量
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第16-19页 |
| ·视频编码原理和技术 | 第17-18页 |
| ·视频编码的标准简介 | 第18-19页 |
| ·本文研究的内容 | 第19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-21页 |
| 2 码率控制算法 | 第21-36页 |
| ·码率控制算法分析 | 第22-25页 |
| ·基于神经网络的量化参数预测 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-29页 |
| ·神经网络简介 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-28页 |
| ·BP 网络应用 | 第28-29页 |
| ·BP 预测 QP 模型 | 第29-34页 |
| ·模型建立 | 第29-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 视频编码模块及其关键技术 | 第36-46页 |
| ·编码器的基本模块与结构 | 第36-37页 |
| ·X264 简介 | 第37-38页 |
| ·可定制模块及其关键技术简介 | 第38-43页 |
| ·视频预处理 | 第38-39页 |
| ·运动估计 | 第39-41页 |
| ·模式选择 | 第41-42页 |
| ·码率控制 | 第42-43页 |
| ·模块参数选取 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 模块间的约束与关联度量 | 第46-60页 |
| ·模块间的相互影响 | 第46-47页 |
| ·模块间相关性度量方法 | 第47-48页 |
| ·相关性度量测试结果 | 第48-54页 |
| ·率失真性能表现 | 第48-51页 |
| ·算法复杂度表现 | 第51-54页 |
| ·基于关联性的参数优化配置 | 第54-59页 |
| ·参数优化配置改进方法 | 第54-56页 |
| ·优化改进的实验结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |
