基于FPGA的人耳识别技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·人耳识别技术的研究目的与意义 | 第9页 |
·课题研究现状 | 第9-13页 |
·人耳识别技术研究现状 | 第9-12页 |
·FPGA技术在生物识别领域的应用现状 | 第12-13页 |
·本文组织结构 | 第13-14页 |
第2章 人耳图像库的建立 | 第14-18页 |
·原始人耳图像采集 | 第14-15页 |
·人耳图像的预处理 | 第15-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 人耳图像特征提取 | 第18-31页 |
·概述 | 第18-19页 |
·人耳识别技术的理论基础 | 第18-19页 |
·特征提取 | 第19页 |
·分类器设计 | 第19页 |
·人耳图像特征提取方法概述 | 第19-28页 |
·Hu不变矩算法 | 第20-22页 |
·LBP算法 | 第22-23页 |
·ICA算法 | 第23-25页 |
·PCA算法 | 第25-26页 |
·2DPCA算法 | 第26-28页 |
·人耳识别实验及结果分析 | 第28-30页 |
·实验条件 | 第28页 |
·实验结果分析 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 FPGA和NiosⅡ软核技术 | 第31-38页 |
·FPGA技术综述 | 第31页 |
·片上可编程系统 | 第31-33页 |
·NiosⅡ软核处理器 | 第33-35页 |
·NiosⅡ软核技术研究 | 第33-34页 |
·嵌入式系统开发流程 | 第34-35页 |
·Avalon总线 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 基于FPGA的人耳识别系统的设计与实现 | 第38-51页 |
·硬件平台 | 第38-39页 |
·NiosⅡ软核的硬件实现 | 第39-46页 |
·NiosⅡ软核的构建 | 第39-43页 |
·NiosⅡ顶层原理图设计 | 第43-46页 |
·人耳识别系统—Flash文件写入模块 | 第46页 |
·基于NiosⅡ IDE的软件工程设计与实现 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |