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基于FPGA的人耳识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·人耳识别技术的研究目的与意义第9页
   ·课题研究现状第9-13页
     ·人耳识别技术研究现状第9-12页
     ·FPGA技术在生物识别领域的应用现状第12-13页
   ·本文组织结构第13-14页
第2章 人耳图像库的建立第14-18页
   ·原始人耳图像采集第14-15页
   ·人耳图像的预处理第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 人耳图像特征提取第18-31页
   ·概述第18-19页
     ·人耳识别技术的理论基础第18-19页
     ·特征提取第19页
     ·分类器设计第19页
   ·人耳图像特征提取方法概述第19-28页
     ·Hu不变矩算法第20-22页
     ·LBP算法第22-23页
     ·ICA算法第23-25页
     ·PCA算法第25-26页
     ·2DPCA算法第26-28页
   ·人耳识别实验及结果分析第28-30页
     ·实验条件第28页
     ·实验结果分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 FPGA和NiosⅡ软核技术第31-38页
   ·FPGA技术综述第31页
   ·片上可编程系统第31-33页
   ·NiosⅡ软核处理器第33-35页
     ·NiosⅡ软核技术研究第33-34页
     ·嵌入式系统开发流程第34-35页
   ·Avalon总线第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 基于FPGA的人耳识别系统的设计与实现第38-51页
   ·硬件平台第38-39页
   ·NiosⅡ软核的硬件实现第39-46页
     ·NiosⅡ软核的构建第39-43页
     ·NiosⅡ顶层原理图设计第43-46页
   ·人耳识别系统—Flash文件写入模块第46页
   ·基于NiosⅡ IDE的软件工程设计与实现第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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