| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第7-9页 |
| ·人脸识别技术国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·人脸识别系统 | 第9-10页 |
| ·人脸识别算法简介 | 第10-13页 |
| ·基于局部特征的人脸识别 | 第10-11页 |
| ·基于整体特征的人脸识别 | 第11-13页 |
| ·基于混合特征的人脸识别 | 第13页 |
| ·基于 LBP 的人脸识别 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 LBP 算子基本原理 | 第17-25页 |
| ·基本 LBP 算子概述 | 第17-19页 |
| ·LBP 算子特征 | 第19-22页 |
| ·旋转不变 LBP 算子 | 第19-21页 |
| ·统一模式 LBP 算子 | 第21-22页 |
| ·LBP 算子的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 统一多方向局部二值模式及其在人脸识别中的应用 | 第25-43页 |
| ·LDP 基本原理介绍 | 第25-28页 |
| ·统一模式 LDP | 第28-30页 |
| ·统一模式 LDP 在人脸识别中的应用 | 第30-33页 |
| ·LDP 直方图统计特征 | 第30-32页 |
| ·预处理 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-42页 |
| ·FERET 人脸库实验结果 | 第34-37页 |
| ·CAS-PEAL-R1 人脸库实验结果 | 第37-38页 |
| ·Extended Yale B 人脸库实验结果 | 第38-39页 |
| ·CMU PIE 人脸库实验结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 自适应局部三值模式及其在人脸识别中的应用 | 第43-55页 |
| ·LTP 基本原理 | 第43-45页 |
| ·自适应局部三值模式原理 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-53页 |
| ·Extended Yale B 人脸库实验结果 | 第49-50页 |
| ·FERET 人脸库实验结果 | 第50-51页 |
| ·CMU PIE 人脸库实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文或科研工作 | 第65-66页 |