基于稀疏表示与字典学习的图像融合方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-17页
·课题研究背景及意义	第7-8页
·信息融合的发展现状	第8-9页
·图像融合的发展现状	第9-11页
·图像融合的基本原理和结构	第11-15页
·本文主要研究内容和结构安排	第15-17页
第二章 传统的图像融合方法	第17-39页
·基于 IHS 变换的图像融合	第19-21页
·基于 PCA 变换的图像融合	第21-24页
·基于小波变换的图像融合	第24-32页
·小波变换	第24-25页
·基于小波变换的图像融合	第25-30页
·基于小波变换的图像融合算法在遥感图像中的应用	第30-32页
·图像融合性能评价	第32-36页
·主观评价	第33-34页
·客观评价	第34-36页
·本章小结	第36-39页
第三章 基于稀疏表示的图像融合方法	第39-53页
·基于稀疏表示的图像融合的发展	第39-41页
·稀疏表示理论	第41-44页
·稀疏性的概念	第41-42页
·稀疏表示的概念	第42-44页
·基于小波变换和稀疏表示的图像融合	第44-51页
·稀疏表示	第45-46页
·融合规则	第46-47页
·本章方法的融合策略	第47页
·实验结果及分析	第47-51页
·本章小结	第51-53页
第四章 基于字典学习的图像融合方法	第53-63页
·K-SVD 算法	第53-54页
·字典的设计	第54-56页
·实验结果及分析	第56-61页
·本章小结	第61-63页
第五章 结论及展望	第63-65页
致谢	第65-67页
参考文献	第67-72页