首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

面向云制造的知识管理平台的分析与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题来源及意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势和前景第12-18页
     ·国外知识管理平台的发展现状第12-13页
     ·国内知识管理平台的发展现状第13-14页
     ·知识管理平台的发展趋势第14-16页
     ·面向云制造的知识管理平台的发展前景第16-18页
   ·本文研究工作和内容安排第18-19页
     ·本文研究工作第18页
     ·文章内容安排第18-19页
第二章 知识管理平台相关技术介绍第19-30页
   ·知识管理相关技术第19-24页
     ·知识发现第19-20页
     ·知识分类第20-23页
     ·知识检索第23-24页
   ·中文分词相关技术第24-27页
     ·基于字符串匹配的分词方法第24-25页
     ·基于理解的分词方法第25-26页
     ·基于统计的分词方法第26-27页
     ·基于机器学习的方法第27页
   ·系统开发相关技术第27-29页
     ·SSH开发框架第27-28页
     ·LAMP架构第28页
     ·微软ASP.NET框架第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 系统架构及主要功能点第30-44页
   ·系统总体架构设计第30页
   ·用户接口功能点第30-32页
     ·创建知识第30-31页
     ·检索知识第31页
     ·管理知识第31页
     ·访问知识第31页
     ·问答第31-32页
   ·管理员权限功能点第32-33页
     ·管理知识第32页
     ·全局统计第32页
     ·知识审核第32页
     ·规则配置第32-33页
     ·系统设置第33页
   ·后台功能模块第33-43页
     ·分词模块第33-35页
     ·分类模块第35-37页
     ·检索模块第37-38页
     ·推荐模块第38-39页
     ·存储模块第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 关键算法描述第44-58页
   ·基于特征词提取的分类算法第44-51页
     ·特征词提取算法简介第44-47页
     ·CHI与DF相结合的特征词提取算法第47-50页
     ·特征提取数的选择第50页
     ·基于特征关键字的分类算法第50-51页
   ·检索算法第51-55页
     ·基于关键字的检索算法第51-52页
     ·与语义检索相结合的算法第52-53页
     ·检索结果权值计算第53-55页
   ·推荐算法第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 系统性能测试及分析第58-65页
   ·系统开发背景介绍第58页
   ·系统实现技术路线第58-61页
   ·性能测试第61-64页
     ·分类模块性能测试第61-63页
     ·检索模块性能测试第63-64页
   ·本章小结第64-65页
总结与展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
答辩委员会对论文的评定意见第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:系统级动态电源管理框架与在线策略的研究与实现
下一篇:面向中文文本挖掘的聚类算法研究