| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·相关发展及国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·生物医学信息特殊性 | 第12-13页 |
| ·早期的生物医学索引 | 第13-14页 |
| ·生物医学信息检索的发展 | 第14-15页 |
| ·基于领域本体的文本信息检索 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容与贡献 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论与工具 | 第20-26页 |
| ·医学主题词表（MeSH） | 第20-23页 |
| ·MeSH 简介 | 第20-22页 |
| ·MeSH 的查看 | 第22-23页 |
| ·MEDLINE | 第23-24页 |
| ·Lemur/Indri | 第24页 |
| ·Eclipse | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于传统文本检索模型的生物医学文本检索 | 第26-41页 |
| ·信息检索基本流程 | 第26-27页 |
| ·基本检索模型 | 第27-31页 |
| ·布尔模型 | 第27-28页 |
| ·向量空间模型 | 第28-29页 |
| ·概率模型 | 第29-30页 |
| ·统计语言模型 | 第30-31页 |
| ·检索性能评价 | 第31-32页 |
| ·ImageCLEF 数据集 | 第32-34页 |
| ·医学病案检索 | 第33-34页 |
| ·医学图像检索 | 第34页 |
| ·OHSUMED 数据集 | 第34-36页 |
| ·TREC-Genomic 数据集 | 第36-37页 |
| ·基于传统检索模型在生物医学领域的检索基准实验 | 第37-40页 |
| ·实验设置 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于语义相似度方法的生物医学信息检索 | 第41-64页 |
| ·简介 | 第41页 |
| ·概念之间的语义相似度计算 | 第41-44页 |
| ·基于路径的相似度方法 | 第41-43页 |
| ·基于信息内容的相似度方法 | 第43-44页 |
| ·基于特征的相似度方法 | 第44页 |
| ·语义相似度方法在生物医学信息检索中的应用 | 第44-45页 |
| ·文本映射到 MeSH 主题词 | 第45-48页 |
| ·利用 MeSHUp 工具获取 MeSH 主题词 | 第45-47页 |
| ·利用伪相关反馈技术抽取 MeSH 主题词 | 第47-48页 |
| ·非对称语义相似度 | 第48-50页 |
| ·查询与文档之间的语义相似度计算 | 第50-51页 |
| ·实验数据准备 | 第51-57页 |
| ·文档表示的构造 | 第51-54页 |
| ·MeSH 主题词过滤 | 第54-55页 |
| ·数据的解析 | 第55-56页 |
| ·数据入库 | 第56-57页 |
| ·基于语义相似度方法的生物医学信息检索实验 | 第57-63页 |
| ·OHSUMED 中的语义相似度实验与分析 | 第57-59页 |
| ·ImageCLEF 中的语义相似度实验与分析 | 第59-61页 |
| ·TREC-Genomic 中的语义相似度实验与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结合语义相似度的生物医学文本信息检索 | 第64-73页 |
| ·简介 | 第64页 |
| ·结合语义相似度的方法 | 第64-65页 |
| ·线性加权 | 第64页 |
| ·重排序 | 第64-65页 |
| ·实验方法思路 | 第65-66页 |
| ·检索实验 | 第66-72页 |
| ·OHSUMED 中的方法结合实验建立与分析 | 第66-69页 |
| ·ImageCLEF 中的方法结合实验建立与分析 | 第69-70页 |
| ·TREC-Genomic 中的方法结合实验建立与分析 | 第70-72页 |
| ·实验结论与分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第73-74页 |
| ·工作的展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第80-81页 |