云计算中基于Hungarian算法的资源获取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算与资源获取技术 | 第17-31页 |
| ·云计算相关技术 | 第17-26页 |
| ·云计算的优势 | 第17-18页 |
| ·国内外主流云服务 | 第18-21页 |
| ·云计算的分类及特点 | 第21-25页 |
| ·论文中用到的术语 | 第25-26页 |
| ·资源获取技术概述 | 第26-28页 |
| ·资源获取技术 | 第26-27页 |
| ·资源获取的目标 | 第27-28页 |
| ·现有的资源获取算法分类 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于 HUNGARIAN 算法的资源获取 | 第31-46页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·资源准备 | 第31-35页 |
| ·资源查询 | 第32-33页 |
| ·用户资源矩阵 | 第33-34页 |
| ·时间矩阵 | 第34-35页 |
| ·基于 HUNGARIAN 算法的资源获取 | 第35-41页 |
| ·Hungarian 算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·资源获取基于 Hungarian 算法的实现 | 第37-39页 |
| ·算法示例 | 第39-41页 |
| ·算法改进 | 第41-45页 |
| ·用户请求数等于资源数的资源获取 | 第41-42页 |
| ·用户请求数小于资源数的资源获取 | 第42-43页 |
| ·用户请求数大于资源数的资源获取 | 第43-44页 |
| ·资源获取算法流程 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 资源重调度算法 | 第46-54页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·问题定义 | 第46-49页 |
| ·CPU 利用率高于上界 | 第47-48页 |
| ·CPU 利用率低于下界 | 第48-49页 |
| ·重调度算法 | 第49-53页 |
| ·迁移次数最少的重调度算法 | 第49-51页 |
| ·迁移开销最小的重调度算法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验仿真 | 第54-75页 |
| ·CLOUDSIM 简介 | 第54-58页 |
| ·CloudSim 体系结构 | 第54-56页 |
| ·CloudSim 核心模拟引擎 | 第56-58页 |
| ·实验环境及目的 | 第58-59页 |
| ·JDK 的安装及配置 | 第58-59页 |
| ·CloudSim 安装和配置 | 第59页 |
| ·实验目的 | 第59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-74页 |
| ·用户请求数等于资源数 | 第60-65页 |
| ·用户请求数小于资源数 | 第65-68页 |
| ·用户请求数大于资源数 | 第68-72页 |
| ·多次实验时间对比 | 第72页 |
| ·两种重调度算法对比 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75页 |
| ·未来的工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
