| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-14页 |
| ·问题综述 | 第11页 |
| ·研究现状以及解决方案 | 第11-14页 |
| ·本文主要工作与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 OFDM 信号原理以及识别 | 第16-31页 |
| ·单载波信号与多载波信号 | 第16-17页 |
| ·OFDM 技术的介绍 | 第17-21页 |
| ·OFDM 技术的原理 | 第17-20页 |
| ·OFDM 技术的优势与缺点 | 第20-21页 |
| ·OFDM 信号的识别 | 第21-29页 |
| ·基于高斯性的多载波信号识别 | 第21-27页 |
| ·高阶统计量的相关知识 | 第21-23页 |
| ·基于高斯性的盲识别算法 | 第23-24页 |
| ·性能仿真与结论 | 第24-27页 |
| ·基于循环前缀的多载波类间识别 | 第27-29页 |
| ·基于循环前缀的 OFDM 信号识别 | 第28页 |
| ·性能仿真与结论 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 OFDM 信号系统参数估计 | 第31-50页 |
| ·OFDM 信号有效符号长度的估计 | 第31-35页 |
| ·基于循环前缀的有效符号长度估计 | 第31-32页 |
| ·性能仿真与结论 | 第32-35页 |
| ·OFDM 信号带宽的估计 | 第35-39页 |
| ·基于符号的带宽估计 | 第35-36页 |
| ·基于经典功率谱的带宽估计 | 第36-37页 |
| ·带宽估计方法原理对比 | 第37-38页 |
| ·性能仿真与结论 | 第38-39页 |
| ·OFDM 循环长度的比例估计 | 第39-46页 |
| ·基于 ML 算法的循环前缀比例估计 | 第39-40页 |
| ·基于 kurtosis 系数的循环前缀比例估计 | 第40-43页 |
| ·性能仿真与结论 | 第43-46页 |
| ·OFDM 信号的总载波数目估计 | 第46-49页 |
| ·基于过采样率的总载波数目估计 | 第46-48页 |
| ·性能仿真与结论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 OFDM 信号同步参数估计以及系统性能分析 | 第50-69页 |
| ·同步误差对解调性能的影响 | 第50-55页 |
| ·定时同步误差对系统的影响 | 第50-51页 |
| ·频率同步误差对系统的影响 | 第51-53页 |
| ·性能仿真与结论 | 第53-55页 |
| ·OFDM 信号频率偏差的估计 | 第55-65页 |
| ·基于 ML 算法的频率偏差估计 | 第55-57页 |
| ·基于子空间的小数倍频率偏差估计 | 第57-62页 |
| ·OFDM 信号模型与阵列接收信号模型 | 第57-59页 |
| ·类 MUSIC 频偏估计算法 | 第59-60页 |
| ·类 ESPRIT 频偏估计算法 | 第60-62页 |
| ·基于虚拟子载波的整数倍频率偏差估计 | 第62页 |
| ·仿真与性能 | 第62-65页 |
| ·OFDM 非合作通信系统仿真 | 第65-68页 |
| ·OFDM 非合作通信系统的系统参数估计性能 | 第65-66页 |
| ·系统参数完全正确情况下，OFDM 非合作通信系统性能 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第75-76页 |