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基于数据重用的短突发信号盲均衡技术研究

目录第1-7页
表目录第7-8页
图目录第8-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·数据重用方法第14页
     ·盲均衡算法第14-15页
     ·基于数据重用的盲均衡算法第15-16页
   ·面临的主要问题第16页
   ·论文主要工作第16-17页
   ·论文结构安排第17-19页
第二章 数据重用CMA算法收敛成因分析第19-27页
   ·数据重用方法概述第19-20页
     ·数据重用方法简介第19页
     ·数据重用方法分类第19-20页
   ·Bussgang类盲均衡算法原理第20-23页
     ·DD算法第21页
     ·Sato算法第21-22页
     ·Godard算法第22-23页
   ·数据重用CMA算法收敛成因分析第23-26页
     ·初始阶段第23-24页
     ·过渡阶段第24-25页
     ·收敛阶段第25页
     ·仿真分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 数据重用CMA算法收敛特性分析第27-41页
   ·收敛特性问题描述第27-29页
     ·最优收敛问题描述第27-28页
     ·误收敛问题描述第28-29页
   ·常用分析方法研究第29-30页
     ·最优收敛问题分析方法研究第29-30页
     ·误收敛问题分析方法研究第30页
     ·存在的问题第30页
   ·一种基于最小熵的收敛特性分析第30-40页
     ·最小熵算法及与CMA算法的联系第31-32页
     ·基于最小熵的最优收敛问题分析第32-36页
     ·基于最小熵的误收敛问题研究第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 伪仿射投影数据重用CMA算法第41-53页
   ·衡量指标第41-42页
     ·盲均衡算法的衡量指标第41-42页
     ·短突发信号对盲均衡算法的要求第42页
   ·研究基础第42-45页
     ·多模思想第42-43页
     ·变步长思想第43页
     ·双模式思想第43-44页
     ·仿射投影思想第44-45页
   ·一种伪仿射投影数据重用CMA算法第45-47页
     ·算法思想第46页
     ·算法推导第46-47页
     ·算法流程第47页
   ·性能分析与比较第47-49页
     ·收敛速率第47页
     ·收敛性能第47-48页
     ·运算复杂度第48页
     ·抗噪声性能第48页
     ·算法优缺点第48-49页
   ·仿真分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于数据重用的盲均衡器模块设计与实现第53-59页
   ·软件平台介绍第53-54页
   ·均衡模块设计与实现第54-57页
     ·流程设计第54-56页
     ·软件实现第56-57页
   ·经验总结第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结束语第59-61页
参考文献第61-65页
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作第65-66页
致谢第66页

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