基于数据重用的短突发信号盲均衡技术研究
目录 | 第1-7页 |
表目录 | 第7-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·数据重用方法 | 第14页 |
·盲均衡算法 | 第14-15页 |
·基于数据重用的盲均衡算法 | 第15-16页 |
·面临的主要问题 | 第16页 |
·论文主要工作 | 第16-17页 |
·论文结构安排 | 第17-19页 |
第二章 数据重用CMA算法收敛成因分析 | 第19-27页 |
·数据重用方法概述 | 第19-20页 |
·数据重用方法简介 | 第19页 |
·数据重用方法分类 | 第19-20页 |
·Bussgang类盲均衡算法原理 | 第20-23页 |
·DD算法 | 第21页 |
·Sato算法 | 第21-22页 |
·Godard算法 | 第22-23页 |
·数据重用CMA算法收敛成因分析 | 第23-26页 |
·初始阶段 | 第23-24页 |
·过渡阶段 | 第24-25页 |
·收敛阶段 | 第25页 |
·仿真分析 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 数据重用CMA算法收敛特性分析 | 第27-41页 |
·收敛特性问题描述 | 第27-29页 |
·最优收敛问题描述 | 第27-28页 |
·误收敛问题描述 | 第28-29页 |
·常用分析方法研究 | 第29-30页 |
·最优收敛问题分析方法研究 | 第29-30页 |
·误收敛问题分析方法研究 | 第30页 |
·存在的问题 | 第30页 |
·一种基于最小熵的收敛特性分析 | 第30-40页 |
·最小熵算法及与CMA算法的联系 | 第31-32页 |
·基于最小熵的最优收敛问题分析 | 第32-36页 |
·基于最小熵的误收敛问题研究 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 伪仿射投影数据重用CMA算法 | 第41-53页 |
·衡量指标 | 第41-42页 |
·盲均衡算法的衡量指标 | 第41-42页 |
·短突发信号对盲均衡算法的要求 | 第42页 |
·研究基础 | 第42-45页 |
·多模思想 | 第42-43页 |
·变步长思想 | 第43页 |
·双模式思想 | 第43-44页 |
·仿射投影思想 | 第44-45页 |
·一种伪仿射投影数据重用CMA算法 | 第45-47页 |
·算法思想 | 第46页 |
·算法推导 | 第46-47页 |
·算法流程 | 第47页 |
·性能分析与比较 | 第47-49页 |
·收敛速率 | 第47页 |
·收敛性能 | 第47-48页 |
·运算复杂度 | 第48页 |
·抗噪声性能 | 第48页 |
·算法优缺点 | 第48-49页 |
·仿真分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于数据重用的盲均衡器模块设计与实现 | 第53-59页 |
·软件平台介绍 | 第53-54页 |
·均衡模块设计与实现 | 第54-57页 |
·流程设计 | 第54-56页 |
·软件实现 | 第56-57页 |
·经验总结 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结束语 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |