基于关联规则的股市板块指数建模分析与算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在股市分析中的研究 | 第14-15页 |
| ·关联规则及其在股市分析中的研究 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘与股市分析概述 | 第18-30页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的步骤和体系结构 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的主要功能和分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的应用及发展趋势 | 第22-24页 |
| ·股市分析及板块联动 | 第24-29页 |
| ·股票基本概念 | 第24-25页 |
| ·股市分析 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘在股市分析中的应用 | 第27-28页 |
| ·板块及板块联动 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 关联规则及其在股市板块分析中的应用 | 第30-42页 |
| ·关联规则及Apriori算法 | 第30-35页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第35-38页 |
| ·Apriori不足及改进思想 | 第35-36页 |
| ·算法实例 | 第36-37页 |
| ·算法效率分析 | 第37-38页 |
| ·应用改进Apriori对股票板块指数进行挖掘 | 第38-41页 |
| ·股票板块指数 | 第38页 |
| ·数据采集及预处理 | 第38-40页 |
| ·数据挖掘及实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 时序关联规则在板块分析中的应用 | 第42-52页 |
| ·时序挖掘的相关概念 | 第42页 |
| ·时序关联规则挖掘的原理及实例说明 | 第42-46页 |
| ·时序关联规则挖掘算法分析及改进 | 第46-48页 |
| ·时序挖掘及实验结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 股市板块指数分析系统设计与实现 | 第52-58页 |
| ·系统总体设计 | 第52-54页 |
| ·数据库设计 | 第54-56页 |
| ·原型系统开发环境与实现方法 | 第56-57页 |
| ·开发原型系统所处环境 | 第56页 |
| ·原型系统设计与实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58页 |
| ·进一步工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
