基于多级决策融合模型的变压器故障在线监测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·选题研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方案及难点 | 第12页 |
| ·预期成果和可能的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 电力变压器故障诊断模型 | 第13-21页 |
| ·电力变压器结构简介 | 第13页 |
| ·变压器的故障信息 | 第13-15页 |
| ·变压器的故障分类及分析 | 第15-18页 |
| ·变压器绕组故障 | 第16-17页 |
| ·变压器铁芯故障 | 第17页 |
| ·变压器附件故障 | 第17-18页 |
| ·变压器故障的诊断模型 | 第18-20页 |
| ·数据抽象 | 第18-19页 |
| ·模式匹配与证据模式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 故障综合诊断的理论基础 | 第21-32页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·油气色谱分析法 | 第21-25页 |
| ·神经网络法 | 第25-28页 |
| ·专家系统 | 第28-30页 |
| ·基本结构 | 第28-29页 |
| ·专家系统的推理方式 | 第29页 |
| ·建立专家系统的步骤和特征 | 第29-30页 |
| ·信息融合基础与证据理论的基本原理 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 电力变压器故障智能诊断系统 | 第32-43页 |
| ·智能诊断系统的设计思想 | 第32-34页 |
| ·数据层融合 | 第33页 |
| ·决策层融合 | 第33-34页 |
| ·三比值法诊断子模块 | 第34-37页 |
| ·电力变压器套管介质损耗变化情况的子模块 | 第37-39页 |
| ·神经网络法的子模块 | 第39-41页 |
| ·微水等特征信息子模块 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 软件集成 | 第43-49页 |
| ·软件设计功能 | 第43页 |
| ·系统构架 | 第43-44页 |
| ·底层代码的实现 | 第44-46页 |
| ·对数据库的操作 | 第44-46页 |
| ·对BDE的操作 | 第46页 |
| ·界面的实现 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结束语 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
