基于主要特征因素和BP-GEP网络的公路工程造价预测模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第18-20页 |
| ·研究目标和意义 | 第20-21页 |
| ·研究技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 基础理论 | 第23-41页 |
| ·工程造价基本理论 | 第23-29页 |
| ·工程造价管理的发展概况 | 第23-24页 |
| ·我国工程造价管理的发展沿革 | 第24-25页 |
| ·公路工程造价费用组成 | 第25-27页 |
| ·我国项目投资估算的阶段划分与精度要求 | 第27-28页 |
| ·项目决策阶段影响工程造价的主要因素 | 第28-29页 |
| ·计算智能 | 第29-31页 |
| ·什么是计算智能 | 第29-30页 |
| ·计算智能所包含的领域 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络算法 | 第31-36页 |
| ·BP神经网络算法的数学描述 | 第31-34页 |
| ·BP算法的优点 | 第34-36页 |
| ·基因表达式编程算法 | 第36-40页 |
| ·GEP的基因和染色体结构 | 第36-37页 |
| ·个体种群 | 第37-38页 |
| ·适应度函数与选择 | 第38-39页 |
| ·有修饰的复制 | 第39页 |
| ·基因表达式算法流程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 主要特征因素的选取模型与造价预测算法模型 | 第41-49页 |
| ·研究方案设计 | 第41页 |
| ·研究流程 | 第41-42页 |
| ·主要特征因素的选取模型与造价预测算法模型 | 第42-46页 |
| ·特征因素分析 | 第42-43页 |
| ·主要特征因素的BP神经网络选取模型 | 第43-45页 |
| ·设定造价预测模型GEP算法的构成要素 | 第45-46页 |
| ·模型评价标准 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 模型的求解与优选 | 第49-58页 |
| ·主要特征因素的选取求解 | 第49-54页 |
| ·模型评价 | 第54-56页 |
| ·造价预测模型优选 | 第56-57页 |
| ·最优模型可行性分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究结论 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A：攻读学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 附录 B:模型求解程序代码 | 第66-82页 |
| 附录 C：程序运行结果 | 第82-92页 |
| 文献综述 | 第92-102页 |
| 中英文详细摘要 | 第102-111页 |
