基于OAPSO的神经网络在语音情感识别中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·语音情感识别的研究背景 | 第9-10页 |
| ·语音情感识别及其应用 | 第10-12页 |
| ·语音情感识别 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别的应用 | 第11-12页 |
| ·国内外语音情感识别技术的发展历史及其现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 综述语音识别的技术 | 第15-24页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-17页 |
| ·语音信号分析概述 | 第15-16页 |
| ·语音信号端点检测 | 第16-17页 |
| ·语音信号情感特征参数提取 | 第17-22页 |
| ·基频 | 第17-18页 |
| ·共振峰 | 第18-19页 |
| ·速率 | 第19页 |
| ·MFCC | 第19-21页 |
| ·LPCC | 第21-22页 |
| ·语音信号情感识别模型 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 语音信号的混沌特性 | 第24-39页 |
| ·混沌的简介 | 第24-25页 |
| ·语音信号的向空间重构 | 第25-31页 |
| ·延迟时间选取 | 第25-28页 |
| ·嵌入维数的选取 | 第28-31页 |
| ·最大 LYAPUNOV 指数 | 第31-36页 |
| ·简介最大 LYAPUNOV 指数 | 第31-33页 |
| ·LYAPUNOV 指数谱的理论计算方法 | 第33-34页 |
| ·WOLF 法求 LYAPUNOV 指数 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 OAPSO 粒子群算法 | 第39-51页 |
| ·粒子群算法原理 | 第39-40页 |
| ·基本粒子群算法的计算 | 第40-43页 |
| ·基于面向对象自适应粒子群算法 | 第43-45页 |
| ·基于 OAPSO 的神经网络模型 | 第45-49页 |
| ·神经网络的介绍 | 第45页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-48页 |
| ·基于 OAPSO 的神经网络 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 语音情感识别实验 | 第51-56页 |
| ·数据库的介绍 | 第51-52页 |
| ·系统功能分析 | 第52页 |
| ·神经网络的训练 | 第52-53页 |
| ·识别验证及分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·对未来情感识别的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 详细中文摘要 | 第64-67页 |
| 详细英文摘要 | 第67-70页 |
