基于二路生成树和融合边界的聚类边界检测算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
1 引言	第9-11页
·研究背景及意义	第9-10页
·研究内容和思路	第10页
·论文的组织结构	第10-11页
2 数据挖掘和聚类边界检测分析	第11-22页
·数据挖掘综述	第11页
·聚类分析综述	第11-15页
·聚类概念	第12页
·聚类算法	第12-13页
·聚类的发展趋势	第13-15页
·边界检测算法	第15-21页
·采用反向KNN技术的边界提取算法	第15-16页
·采用熵概念的边界检测算法	第16-18页
·采用几何概念的边界检测算法	第18-21页
·本章小结	第21-22页
3 基于二路生成树的聚类边界检测算法	第22-31页
·算法的提出	第22页
·相关概念	第22-24页
·算法步骤	第24页
·实验结果及分析	第24-30页
·算法有效性验证	第25-28页
·算法时间复杂度分析	第28-29页
·参数设定	第29-30页
·本章小结	第30-31页
4 基于融合边界的边界检测算法	第31-48页
·问题的提	第31-33页
·基本定义	第33-36页
·算法步骤	第36-40页
·实验结果与分析	第40-47页
·算法有效性验证	第40-47页
·算法时间复杂度分析	第47页
·参数设定	第47页
·本章小结	第47-48页
5 总结及下一步工作展望	第48-50页
·论文总结	第48页
·下一步工作与展望	第48-50页
参考文献	第50-54页
致谢	第54-55页
个人简历及发表论文情况	第55页