压缩感知匹配追踪算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知理论框架 | 第12-24页 |
| ·压缩感知理论原理 | 第12-13页 |
| ·压缩感知理论的主要内容 | 第13-21页 |
| ·信号稀疏表示 | 第14-15页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第15-18页 |
| ·信号的重构 | 第18-21页 |
| ·压缩感知理论的应用 | 第21-23页 |
| ·光学成像系统应用 | 第21-22页 |
| ·生物医学工程应用 | 第22-23页 |
| ·无线传感器网络应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于压缩感知理论信号重构算法 | 第24-45页 |
| ·凸松弛算法 | 第25-29页 |
| ·DS算法 | 第26-27页 |
| ·BP算法 | 第27-29页 |
| ·贪婪算法 | 第29-41页 |
| ·MP算法 | 第30-32页 |
| ·OMP算法 | 第32-37页 |
| ·分段正交匹配追踪算法 | 第37-41页 |
| ·不同算法效果分析对比 | 第41-44页 |
| ·其它重构算法 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 优化正交匹配追踪算法 | 第45-60页 |
| ·基于正交匹配追踪算法优化方案 | 第45页 |
| ·常见相似性度量方法 | 第45-46页 |
| ·DICE系数匹配准则 | 第46-48页 |
| ·DOMP算法可行性验证与分析 | 第48-53页 |
| ·有效性验证实验 | 第48-49页 |
| ·信号重构成功率的比较 | 第49-51页 |
| ·信号重构误差的比较 | 第51-52页 |
| ·信号重构时间的比较 | 第52-53页 |
| ·DOMP算法在二维图像中的应用 | 第53-56页 |
| ·DSTOMP算法在二维图像中的应用 | 第56-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·不足与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 研究生期间科研成果 | 第67页 |
