| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·云的任务调度策略 | 第14-16页 |
| ·单云任务调度研究现状 | 第16-17页 |
| ·多云任务调度研究现状 | 第17-18页 |
| ·动态任务调度研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究问题和方法 | 第19-21页 |
| ·问题概述 | 第19-21页 |
| ·使用的方法 | 第21页 |
| ·创新点和论文结构 | 第21-23页 |
| ·创新点 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 系统架构和问题模型 | 第24-29页 |
| ·系统架构 | 第24-25页 |
| ·架构描述 | 第24页 |
| ·基于组件的混合云架构模型 | 第24-25页 |
| ·问题模型 | 第25-28页 |
| ·模型描述 | 第25-27页 |
| ·整数规划 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于PSO算法的混合云静态任务调度方法 | 第29-40页 |
| ·PSO算法概述 | 第29页 |
| ·PSO算法解决任务调度问题总体流程 | 第29-30页 |
| ·标准PSO | 第30-33页 |
| ·标准PSO算法简介 | 第30-31页 |
| ·标准PSO算法的流程 | 第31-33页 |
| ·自适应PSO | 第33-37页 |
| ·自适应PSO简介 | 第33页 |
| ·四种速度更新策略 | 第33-34页 |
| ·自适应PSO的步骤 | 第34-37页 |
| ·解的表示 | 第37页 |
| ·利润计算(评价函数) | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于动态自适应PSO的混合云动态任务调度方法 | 第40-46页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·动态调度算法 | 第40-42页 |
| ·任务和云提供商的参数 | 第40-41页 |
| ·总体思路 | 第41-42页 |
| ·调度流程 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第46-56页 |
| ·静态任务调度 | 第46-52页 |
| ·实验设计 | 第46-47页 |
| ·比较方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·PSO的收敛性和资源利用率分析 | 第50-52页 |
| ·动态任务调度 | 第52-55页 |
| ·实验参数 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文目录 | 第63页 |