面向智能交通监控的低质视频增强方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 低质视频增强系统概述 | 第12-26页 |
| ·大气散射理论及其对图像的影响 | 第12-15页 |
| ·大气散射模型 | 第12-13页 |
| ·低质图像的基本特性 | 第13-15页 |
| ·经典图像增强方法 | 第15-19页 |
| ·直方图均衡化方法 | 第15-16页 |
| ·同态滤波 | 第16-17页 |
| ·灰度变换 | 第17-18页 |
| ·超分辨率增强 | 第18-19页 |
| ·经典图像复原方法 | 第19-23页 |
| ·中值滤波法 | 第19-20页 |
| ·图像去模糊 | 第20-21页 |
| ·Retinex图像增强算法 | 第21-22页 |
| ·最小二乘法滤波法 | 第22-23页 |
| ·预处理技术 | 第23-26页 |
| ·RGB空间 | 第23页 |
| ·YcbCr空间 | 第23-24页 |
| ·相似性度量 | 第24-26页 |
| 第三章 低质视频增强方法研究与应用 | 第26-39页 |
| ·雾天视频增强技术概述 | 第26-35页 |
| ·去雾技术研究现状及应用 | 第26页 |
| ·单帧图像去雾 | 第26-27页 |
| ·去雾算法实现 | 第27-28页 |
| ·算法改进 | 第28-30页 |
| ·基于几何的局部自适应增强 | 第30-33页 |
| ·颜色恒常 | 第33-35页 |
| ·沙尘模型视频增强技术概述 | 第35-39页 |
| ·沙尘图像颜色估计 | 第35页 |
| ·沙尘图像边缘锐化 | 第35-36页 |
| ·沙尘图像Retinex增强 | 第36-39页 |
| 第四章 原型系统设计实现与应用 | 第39-48页 |
| ·低质视频增强系统设计 | 第39-43页 |
| ·雾天视频增强 | 第40-41页 |
| ·沙尘视频增强 | 第41-43页 |
| ·系统开发环境 | 第43-44页 |
| ·系统实验效果 | 第44-46页 |
| ·低质视频增强系统的应用 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
