| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-14页 |
| ·压缩传感发展历史 | 第14-15页 |
| ·压缩传感国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文框架 | 第18-20页 |
| 参考文献 | 第20-25页 |
| 第二章 CS基本概念与基本理论 | 第25-51页 |
| ·基本的数学符号及约定 | 第25-28页 |
| ·稀疏与压缩信号 | 第28-29页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第29-33页 |
| ·CS基本理论 | 第33-39页 |
| ·压缩传感模型 | 第34-36页 |
| ·压缩传感模型求解 | 第36-39页 |
| ·相干性 | 第39-41页 |
| ·零空间性质和限制等容性质 | 第41-44页 |
| ·高斯、贝努利随机矩阵及随机部分傅立叶矩阵的RIP | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 第三章 CS中的测量矩阵 | 第51-68页 |
| ·托普利兹(Toeplitz)矩阵与循环(Circulant)矩阵 | 第51-54页 |
| ·稀疏带状矩阵 | 第54-57页 |
| ·稀疏列随机和列循环矩阵 | 第57-59页 |
| ·模拟实验 | 第59-67页 |
| ·对真实图像的重构 | 第59-60页 |
| ·对噪声图像的重构 | 第60-63页 |
| ·矩阵比较 | 第63-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 第四章 基于CS理论的图像重构算法 | 第68-86页 |
| ·算法概述 | 第68-70页 |
| ·匹配追踪(MP)与正交匹配追踪(OMP) | 第70-73页 |
| ·正则化的正交匹配追踪(ROMP) | 第73-74页 |
| ·子空间追踪(SP) | 第74-75页 |
| ·逐步正交匹配追踪(STOMP) | 第75-76页 |
| ·可压缩采样的匹配追踪(CoSaMP) | 第76-78页 |
| ·迭代硬阈值(IHT) | 第78页 |
| ·布雷格曼(Bregman)迭代 | 第78-79页 |
| ·模拟实验 | 第79-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 第五章 基于回溯的迭代硬阈值算法 | 第86-100页 |
| ·迭代硬阈值算法 | 第86-90页 |
| ·一种回溯的迭代硬阈值算法 | 第90-91页 |
| ·模拟实验 | 第91-98页 |
| ·真实图像重构 | 第92-93页 |
| ·算法比较 | 第93-95页 |
| ·有噪声测量下的NIHT、BIHT算法 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 第六章 基于压缩传感的二维图像重构 | 第100-110页 |
| ·压缩传感的应用 | 第100-101页 |
| ·稀疏带状循环矩阵 | 第101-104页 |
| ·二维图像的逐列重构 | 第104页 |
| ·模拟实验 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 攻读博士期间发表的论文及主持参加的项目 | 第114页 |