基于局部模式的可撤除人脸识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别主要概况 | 第12-17页 |
| ·人脸特征提取技术 | 第13-15页 |
| ·人脸数据的安全 | 第15-16页 |
| ·人脸识别的应用及难点 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于LBP的局部模式算子及模板保护 | 第20-34页 |
| ·LBP算法的优势 | 第20页 |
| ·LBP算法原理 | 第20-23页 |
| ·基本的LBP算子 | 第20-21页 |
| ·LBP算子的扩展 | 第21-23页 |
| ·LBP最新演化算子 | 第23-26页 |
| ·ICBP算子 | 第26-29页 |
| ·可撤除模板保护原理及其优势 | 第29-33页 |
| ·伪随机数产生方法 | 第30页 |
| ·随机映射方法 | 第30-31页 |
| ·BioHash可撤除算法 | 第31-32页 |
| ·BioPhasor可撤除算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 系统构件设计 | 第34-42页 |
| ·构件的定义和关键技术 | 第34-35页 |
| ·构件规范及接口设计 | 第35-36页 |
| ·可撤除人脸识别系统软构件分类 | 第36-40页 |
| ·基础构件 | 第37-38页 |
| ·原子构件 | 第38-39页 |
| ·组织构件 | 第39页 |
| ·框架构件 | 第39-40页 |
| ·构件集成系统框架 | 第40-41页 |
| ·构件集成系统的优势 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统实现 | 第42-55页 |
| ·系统集成原理 | 第42-43页 |
| ·系统模型集成框架 | 第43-47页 |
| ·环境参数设置阶段 | 第44-45页 |
| ·特征提取及直方图统计阶段 | 第45-46页 |
| ·可撤除阶段 | 第46页 |
| ·匹配识别阶段 | 第46-47页 |
| ·可撤除人脸识别系统设计 | 第47-54页 |
| ·主界面 | 第47-48页 |
| ·可撤除加密方案选择界面 | 第48-49页 |
| ·环境参数设置界面 | 第49-50页 |
| ·人脸特征值提取方案选择界面 | 第50-51页 |
| ·特征值随机投影选择界面 | 第51页 |
| ·人脸图像随机测试界面 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62页 |
