基于图像处理技术的交通枢纽综合体人员荷载监测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-41页 |
| ·研究背景 | 第19-32页 |
| ·交通枢纽综合体火灾危险性及人员安全疏散问题 | 第19-23页 |
| ·人员荷载动态监测的技术实现方法 | 第23-25页 |
| ·人员目标的识别与检测 | 第25-30页 |
| ·目标的跟踪 | 第30-32页 |
| ·研究现状 | 第32-36页 |
| ·垂直俯视图像人员检测技术 | 第33-34页 |
| ·其他拍摄角度图像人员检测技术 | 第34-35页 |
| ·存在的问题 | 第35-36页 |
| ·研究目标和思路 | 第36-37页 |
| ·主要内容安排 | 第37-41页 |
| 第2章 系统构架及系统图像样本库的建立 | 第41-65页 |
| ·人员荷载监测系统构架 | 第41-49页 |
| ·系统构架 | 第41-43页 |
| ·硬件系统 | 第43-46页 |
| ·软件系统 | 第46-49页 |
| ·图像样本库的建立 | 第49-63页 |
| ·建立图像样本库的目的和意义 | 第49-51页 |
| ·视频采样实验 | 第51-56页 |
| ·真实场景现场采样 | 第56-59页 |
| ·真实场景视频监控录像 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第3章 人员目标的识别与检测算法研究 | 第65-93页 |
| ·基于运动特征的识别算法 | 第65-71页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第66-68页 |
| ·L-K光流法 | 第68-70页 |
| ·基于光流法的视频图像分析 | 第70-71页 |
| ·基于方向梯度直方图特征的识别算法 | 第71-91页 |
| ·HOG描述子 | 第71-75页 |
| ·基于兴趣区域的HOG特征的改进识别算法 | 第75-78页 |
| ·SVM分类器 | 第78-82页 |
| ·基于拍摄场景角度划分的级联SVM分类器 | 第82-85页 |
| ·基于HOG特征与SVM分类器的人员识别与检测 | 第85-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第4章 人员运动目标的跟踪算法研究 | 第93-113页 |
| ·基于多特征的匹配算法 | 第93-94页 |
| ·图像特征的选择 | 第94-102页 |
| ·颜色亮度直方图特征 | 第94-99页 |
| ·轮廓区域特征 | 第99-102页 |
| ·相似性度量 | 第102-105页 |
| ·轮廓区域特征的相似性度量 | 第102-103页 |
| ·颜色特征的相似性度量 | 第103-105页 |
| ·匹配的搜索策略 | 第105-108页 |
| ·相互遮挡问题 | 第108-110页 |
| ·遮挡检测 | 第108-109页 |
| ·去遮挡算法 | 第109-110页 |
| ·模板的更新 | 第110页 |
| ·人员目标的计数算法 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第5章 人员荷载监测系统性能检测实验 | 第113-123页 |
| ·实验设计 | 第113-117页 |
| ·实验场地及设备 | 第113页 |
| ·检测实验 | 第113-117页 |
| ·识别检测与计数结果分析 | 第117-119页 |
| ·单人运动场景准确率 | 第117页 |
| ·小组人群运动场景准确率 | 第117-118页 |
| ·大规模人群运动场景准确率 | 第118-119页 |
| ·系统性能检测 | 第119-122页 |
| ·人员荷载监测系统虚拟平台 | 第119-120页 |
| ·单出口人员进出统计 | 第120-121页 |
| ·区域人员荷载监测的实现 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 人员运动定量参数研究 | 第123-159页 |
| ·实验设计 | 第124-126页 |
| ·实验场景 | 第124-125页 |
| ·实验实施 | 第125-126页 |
| ·行人流运动特征参数研究 | 第126-142页 |
| ·行人流量 | 第126-130页 |
| ·行人速度 | 第130-136页 |
| ·时间间隔 | 第136-139页 |
| ·行人流率 | 第139-142页 |
| ·右行交通规则对出口选择的影响 | 第142-157页 |
| ·行人人数分布 | 第142-146页 |
| ·时间间隔 | 第146-148页 |
| ·行人流量 | 第148-151页 |
| ·行人流率 | 第151-153页 |
| ·疏散时间的外推法预测 | 第153-157页 |
| ·本章小结 | 第157-159页 |
| 第7章 结论与展望 | 第159-163页 |
| ·研究结论 | 第159-161页 |
| ·创新点 | 第161页 |
| ·研究展望 | 第161-163页 |
| 参考文献 | 第163-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
| 附件 | 第176-177页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第177-178页 |
