| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·污水处理过程模型研究 | 第17-20页 |
| ·污水处理过程D0浓度值控制研究 | 第20-22页 |
| ·本文的主要贡献 | 第22-23页 |
| ·本文内容结构安排 | 第23-24页 |
| 第2章 活性污泥法污水生物处理过程及其机理模型 | 第24-42页 |
| ·营养物质去除过程机理 | 第25-26页 |
| ·活性污泥过程的机理模型 | 第26-42页 |
| ·传统的活性污泥模型 | 第27-28页 |
| ·污水处理动态模型 | 第28-42页 |
| 第3章 活性污泥法污水生物处理过程建模研究 | 第42-67页 |
| ·问题的提出 | 第42-44页 |
| ·活性污泥法污水生物处理过程建模研究 | 第44-66页 |
| ·曝气池溶解氧浓度模型研究 | 第44-45页 |
| ·异养菌好氧生长与有机碳消耗模型 | 第45-48页 |
| ·利用Matlab语言编制BSM1仿真软件包的研究 | 第48-57页 |
| ·利用Simulink编制基于BSM1的活性污泥过程数学模型 | 第57-60页 |
| ·Benchmark下聚类多模型建模策略研究 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 污水生物处理过程中的溶解氧(DO)控制 | 第67-83页 |
| ·DO控制的重要性 | 第67-68页 |
| ·Benchmark下的DO值过程控制研究 | 第68-73页 |
| ·模型预测控制 | 第69-71页 |
| ·过程状态空间模型辨识 | 第71页 |
| ·控制器性能测试 | 第71-73页 |
| ·对比仿真结果 | 第73页 |
| ·结合优化神经网络的一般模型控制策略研究 | 第73-82页 |
| ·一般模型控制概述 | 第74-75页 |
| ·结合神经网络的GMC混合建模 | 第75-76页 |
| ·有机碳去除模型 | 第76-78页 |
| ·用于估计OUR的神经网络设计与优化 | 第78-80页 |
| ·仿真实验 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 污水生物处理过程优化控制 | 第83-99页 |
| ·问题的提出 | 第83-84页 |
| ·污水生物处理过程优化控制研究 | 第84-89页 |
| ·污水处理过程中的多变量最优控制模型 | 第85-86页 |
| ·基本性能指标的建立 | 第86-87页 |
| ·仿真实验与结论 | 第87-89页 |
| ·污水处理厂控制实践 | 第89-98页 |
| ·平凉市污水厂概况 | 第89-95页 |
| ·污水处理厂A~2/O工艺控制实践结果 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 结论与展望 | 第99-102页 |
| ·结论 | 第99-100页 |
| ·进一步的工作展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第114-115页 |
| 附录B (攻读学位期间所参与完成的项目) | 第115-116页 |
| 附录C (BSM1模型的M-files实现代码) | 第116-121页 |
| 附录D (平凉市污水厂2012年9月日在线监测数据) | 第121-122页 |
