复杂网络中的局部社团结构挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·社团研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础理论 | 第16-27页 |
| ·复杂网络的图表示 | 第16-17页 |
| ·基本概念 | 第17-21页 |
| ·节点度分布 | 第18-19页 |
| ·平均路径长度 | 第19-20页 |
| ·聚类系数 | 第20-21页 |
| ·网络模型及其性质 | 第21-26页 |
| ·规则网络 | 第21-22页 |
| ·随机图 | 第22-24页 |
| ·小世界网络 | 第24页 |
| ·无标度网络 | 第24-26页 |
| ·模型比较 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 社团结构挖掘算法 | 第27-38页 |
| ·社团结构概述 | 第27-28页 |
| ·传统的图形分割 | 第28-30页 |
| ·Kemighan-Lin算法 | 第28-29页 |
| ·谱平分法 | 第29-30页 |
| ·社会学中的分级聚类方法 | 第30-35页 |
| ·GN算法 | 第31-32页 |
| ·Radicchi算法 | 第32-33页 |
| ·Newman快速算法 | 第33-34页 |
| ·重叠社团发现算法 | 第34-35页 |
| ·社团划分质量评价标准 | 第35-37页 |
| ·模块度 | 第36页 |
| ·社团有效直径与社团密度 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 局部社团结构发现算法 | 第38-42页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·相关概念 | 第39-40页 |
| ·局部社团发现算法 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验分析 | 第42-51页 |
| ·计算机模拟数据集 | 第42-45页 |
| ·Zachary空手道俱乐部 | 第45-48页 |
| ·电子邮件网络 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
