基于粗糙集的启发式高效属性约简算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·粗糙集理论的产生和发展 | 第10-12页 |
| ·属性约简算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 粗糙集理论 | 第15-23页 |
| ·知识、分类、知识库 | 第15-17页 |
| ·粗糙集和上下近似 | 第17-19页 |
| ·约简和核 | 第19-20页 |
| ·相对约简与相对核 | 第20-21页 |
| ·决策表和决策规则 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 常见的属性约简算法 | 第23-31页 |
| ·一般的属性约简 | 第23-24页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简 | 第24-26页 |
| ·基于属性依赖度的约简 | 第26-28页 |
| ·基于信息熵的属性约简 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的属性约简 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 两种改进的启发式属性约简算法 | 第31-39页 |
| ·基于差别矩阵和属性依赖度的约简算法 | 第31-34页 |
| ·算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·一个实例 | 第32-34页 |
| ·算法的优缺点分析 | 第34页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第34-37页 |
| ·属性约简的信息论定义 | 第35-36页 |
| ·基于信息熵的不计算核的约简算法 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于边界域的不相容决策表的属性约简 | 第39-49页 |
| ·相容决策表和不相容决策表 | 第39-40页 |
| ·关于边界域的定义和定理 | 第40-41页 |
| ·算法的基本思想 | 第41-42页 |
| ·实例验证算法有效性 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·算法对比分析 | 第45-47页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 6 在“教学评价系统”中的应用研究 | 第49-53页 |
| ·研究背景 | 第49页 |
| ·教学评价体系结构 | 第49-51页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 工作总结 | 第53-54页 |
| 问题与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
