基于多目标遗传算法的含分布式电源配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·最优流模式法 | 第10-11页 |
| ·支路交换法 | 第11页 |
| ·模拟退火算法 | 第11页 |
| ·粒子群算法 | 第11-12页 |
| ·遗传算法 | 第12页 |
| ·改进穷举法 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 配电网络拓扑分析与优化指标研究 | 第15-22页 |
| ·配电网络拓扑分析 | 第15-19页 |
| ·拓扑分析基本概念 | 第15-16页 |
| ·基于节点状态和度数的含DG配电网络拓扑分析 | 第16-19页 |
| ·配电网络重构优化指标研究 | 第19-20页 |
| ·配电网络可靠性指标 | 第19-20页 |
| ·考虑经济性和可靠性的综合指标研究 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 含DG配电网络潮流计算 | 第22-26页 |
| ·母线类算法 | 第22页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第22-23页 |
| ·前推回代法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 含DG配电网络可靠性分析 | 第26-31页 |
| ·电力系统可靠性分析方法 | 第26-29页 |
| ·解析法的改进方法 | 第26-27页 |
| ·蒙特卡洛法的改进方法 | 第27-29页 |
| ·含DG配电网络可靠性分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 基于MOGA的含DG配电网络多目标重构 | 第31-41页 |
| ·含DG配电网络多目标重构的数学模型 | 第31-32页 |
| ·多目标遗传算法简介 | 第32-34页 |
| ·基本遗传算法简介 | 第32-34页 |
| ·多目标遗传算法简介 | 第34页 |
| ·基于MOGA的含DG配电网络多目标重构 | 第34-39页 |
| ·编码方式和种群初始化 | 第35-36页 |
| ·Pareto最优操作 | 第36-37页 |
| ·精英回代操作 | 第37页 |
| ·适应度评价 | 第37页 |
| ·进化操作 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第6章 算例分析 | 第41-46页 |
| ·算例数据 | 第41页 |
| ·算例结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第7章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
