| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·家庭基站的优势 | 第9页 |
| ·家庭基站的主要问题 | 第9-12页 |
| ·本文的结构及内容概要 | 第12-13页 |
| 第二章 基于 OFDMA 的家庭基站干扰协调技术 | 第13-22页 |
| ·OFDMA 系统 | 第13-14页 |
| ·OFDM 技术的基本原理 | 第13-14页 |
| ·OFDMA 系统的技术特点 | 第14页 |
| ·OFDMA 干扰协调技术 | 第14-18页 |
| ·干扰产生原理 | 第14-15页 |
| ·静态软频率复用 | 第15-16页 |
| ·静态部分频率复用 | 第16-17页 |
| ·动态频谱复用技术 | 第17-18页 |
| ·家庭基站干扰协调技术研究现状 | 第18-20页 |
| ·频率分配 | 第18-19页 |
| ·功率控制 | 第19-20页 |
| ·频率与功率联合分配 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于 Q 学习的动态频谱分配算法 | 第22-35页 |
| ·强化学习 | 第22-27页 |
| ·强化学习基本原理 | 第23-25页 |
| ·Q 学习算法 | 第25-26页 |
| ·强化学习在家庭基站中 ICIC 的应用 | 第26-27页 |
| ·基于 Q 学习的动态信道分配算法 | 第27-30页 |
| ·系统模型 | 第27-29页 |
| ·基于边缘频谱效率 Q 学习 | 第29页 |
| ·基于边缘频谱效率和系统频谱效率结合的 Q 学习 | 第29-30页 |
| ·仿真分析 | 第30-34页 |
| ·算法具体实现过程 | 第30-31页 |
| ·仿真结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 Q 学习与博弈论的联合频谱及功率分配算法 | 第35-47页 |
| ·博弈论 | 第35-38页 |
| ·博弈论基本模型 | 第35-37页 |
| ·纳什均衡 | 第37-38页 |
| ·分布式信道分配和功率控制算法 | 第38-41页 |
| ·系统模型 | 第38-39页 |
| ·基于博弈论的功率控制 | 第39-40页 |
| ·基于 QL&game 的算法 | 第40-41页 |
| ·仿真性能分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于模糊 Q 学习的干扰管理算法 | 第47-59页 |
| ·模糊推理系统 | 第47-49页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·模糊推理原理 | 第48-49页 |
| ·基于模糊 Q 学习的干扰管理算法 | 第49-54页 |
| ·基于 FIS 的 Q 学习 | 第49-51页 |
| ·映射关系 | 第51-53页 |
| ·算法实现步骤 | 第53-54页 |
| ·仿真与性能分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 程序清单 | 第64-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |