基于聚类的心电信号分类方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究概况 | 第11-13页 |
| ·心电信号分类研究概况 | 第11-12页 |
| ·聚类算法研究概况 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究难点及解决方案 | 第14-15页 |
| ·基于大数据量的分类 | 第14-15页 |
| ·数据分类的准确性 | 第15页 |
| ·分类效果的展示 | 第15页 |
| ·研究结果 | 第15-16页 |
| ·论文概述 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础及背景知识 | 第17-22页 |
| ·心电图基本原理 | 第17-18页 |
| ·MIT-BIH数据库 | 第18页 |
| ·聚类分析 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 心电信号特征提取 | 第22-30页 |
| ·基于曲线拟合的特征提取 | 第23-28页 |
| ·曲线拟合 | 第23-24页 |
| ·傅里叶级数拟合 | 第24-28页 |
| ·傅里叶级数拟合小结 | 第28页 |
| ·基于原始数据的特征提取 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于聚类的分类方法的研究 | 第30-55页 |
| ·基于心电信号特点的聚类准则 | 第30-31页 |
| ·基于层次法的聚类 | 第31-36页 |
| ·凝聚型层次法 | 第31-33页 |
| ·层次法对心电信号聚类 | 第33-35页 |
| ·层次法聚类小结 | 第35-36页 |
| ·基于K-means算法的聚类 | 第36-43页 |
| ·K-means算法 | 第37-39页 |
| ·K-means算法对心电信号聚类 | 第39-41页 |
| ·K-means算法小结 | 第41-43页 |
| ·基于模糊C均值算法的聚类 | 第43-48页 |
| ·模糊C均值算法 | 第43-45页 |
| ·模糊C均值算法对心电信号聚类 | 第45页 |
| ·模糊C均值聚类小结 | 第45-48页 |
| ·基于高斯混合模型的聚类 | 第48-54页 |
| ·高斯混合模型 | 第49-50页 |
| ·基于高斯混合模型聚类算法对心电信号聚类 | 第50-53页 |
| ·基于高斯混合模型聚类算法的优化 | 第53-54页 |
| ·基于高斯混合模型的聚类小结 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 软件平台的架构与设计 | 第55-60页 |
| ·软件平台的开发工具 | 第55-56页 |
| ·软件平台的架构 | 第56页 |
| ·软件平台的模块化 | 第56-57页 |
| ·软件平台的界面及其功能介绍 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结 | 第60-63页 |
| ·本文主要工作总结 | 第60页 |
| ·本文的研究特点 | 第60-61页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
